AIGC技术作为一种新的内容生产方式为生产力爆发和技术的未来发展与应用提供了构想与方向。虽然中国在AIGC的关键底层技术方面存在一定的发展滞后，但我们拥有海量的数据及大量的商业模式探索及尝试，预计会更早进入“生成式AI”成熟期实现应用的逐步落地。
随着AIGC技术的愈发成熟和对于MarTech市场的逐步渗透，未来或将撬动我国十万亿级的产业数字化大市场。随着AIGC产业生态的逐渐完善，成熟的基础模型为预训练大模型的搭建与训练以及AIGC技术的发展与落地奠定了稳固的地基，推动AIGC技术赋能多样化应用场景。伴随AIGC技术与产业发展的深度融合和，将从技术端更高效稳固的助力MarTech产业向好发展，高度匹配需求，充分释放潜能。聚焦于MarTech，按信息流流向将AIGC在营销场景下可赋能的核心模块划分为信息接收、信息建库、数据处理及信息输出四大类，也是服务商结合AIGC技术在五大营销场景中赋能的主要价值点所在。
艾瑞预测，未来AIGC技术在营销领域的应用将会有三个升级。
第一，向模态升级。
随着深度学习技术的不断突破以及大量数据源的反复训练和积累，大模型将更好的具有对于不同形式描述的理解和分析能力，捕捉到更精准的特征与更全面的信息。当前AIGC的单模态已逐渐向多模态生成升级，理想状态下的多模态大模型即从输入和输出两方面均可寻找到不同模态间信息描述的数据关系并实现跨模态信息的融合与转化。AIGC凭借其高效、智能的特性飞速发展，融合文本、图像、音频、视频的多模态生成能力将会为营销领域带来更多元的创意转化、更自然的交互方式、更精准的智能服务，在提升营销各环节用户行为及数据流通广泛度的同时，也改变了传统的人机交互模式，使营销全流程更加拟人化，成为了有温度的营销。
第二，组合升级
2023年AIGC产业和预训练大模型呈井喷式发展，以百度“文心一言”、阿里“通义千问”、华为“盘古”等为代表的国内大模型相继发布并投入使用，为垂直领域小模型的搭建和落地使用提供了强有力的底层支撑。对于搭建小模型的垂直领域中大型企业来说，数据掌握在自己的场域虽会在行业内更具优势，但通用大模型若想使自己的模型更好的应用到实践中则需要学习大量的真实数据。当前各企业间、各垂直领域间的数据孤岛现象较为显著，重要领域的开源高质量数据无法进行流通的，一定程度上阻碍了大模型的长期发展及实践落地情况。随着不同领域企业客户对于AIGC技术在实践中的需求愈发细致和精准，未来，具备小模型搭建能力的中大型企业或将会结合自己所处领域的业务和场景，以详实的数据和历史行业积累，定制化的搭建自有专属模型，以深度化、产业化、垂直化、专业化的特点打造差异化的垂直领域模型。
第三，赋能升级。
2021年元宇宙概念引发了产学研各界及资本市场的热议与追捧，大量资金及企业随即于2022年涌向该赛道，但因在技术发展、应用落地模式等多方受限，2023年元宇宙热度逐渐消退，AIGC技术成为新的市场引爆点。但AIGC、万物互联和元宇宙并非只是三个此消彼长的概念，在大数据、人工智能等技术实现跃迁后，AIGC将与元宇宙相容并济，以实现万物互联的愿景。当新型内容生产方式与虚拟数字生态相结合后，不仅会为用户带来更加智能、拟人、自主的用户体验与互动，同时降本增效的实现了企业端在元宇宙营销场景的商业价值，或将为元宇宙场景带来新一轮增长趋势。
