如果说智能交通犹如纷繁复杂的万花筒，那么每一个应用都是由无数的碎片化场景拼接而成。车管业务即是其中的典型代表，每天会有海量的咨询问题纷至沓来，传统的应对模式已难以招架。
驾驶证损毁如何换证？
未上牌新车怎么申领临时牌照？
增驾摩托车要参加哪些驾考？
电动自行车被盗后怎样办理登记？
……
上述问题只是冰山一角，车管业务类型广、政策变化快、专业用语多，市民往往“不到用时不关注，需要办时无思路”——如何提高业务咨询的回复效率及准确率，是相关部门亟待解决的难题。
佳都科技知行交通大模型深度探索面向市民的车管业务应用场景，研发出基于交通AI大模型的电子书智能客服系统。在AI大模型的助力下，电子书对库内知识的召回率达100%，回答准确率达95%，敏感词拦截率超99.9%，面临多重挑战的车管业务终于拨云见日。
值得关注的是，AI大模型对智能交通的重塑才刚刚开始，车管业务知识库可在全国范围进行推广和复制，大模型知识库通过微调也能扩展至多业务问答、执法规范监管等多元场景；与此同时，AI大模型离不开云厂商的加持，车管电子书即是在佳都科技知行大模型与华为云ModelArts平台的助推下再上层楼，以全栈AI云服务为底座的大模型训练与推理将彻底改变智能交通的未来图景。
直面智能交通跃迁的底层逻辑和多元挑战
透过智能交通的演进轨迹，不难发现其在感知层、推演层、治理层、服务层都在不断进化，整个技术底座的迭代升级是智能交通实现跃迁的最大动力。
在智能交通1.0阶段，堆积木和烟囱式建设占据主流，碎片化、被动响应管理大行其道；在智能交通2.0时期，主动采集、规模化建设风潮渐起，跨部门、协同式管理愈发重要，系统整合逐步纳入日程；而到了智能交通3.0时代，更需要在深度洞察、全息感知的基础上，依托整体式、智能化平台，达成综合性、个性化、一站式服务的目标。
显而易见，智能交通全面跃迁的底层逻辑已发生重大变化，AI大模型有望成为驱动变革的决定性力量。佳都科技集团首席人工智能科学家、通用大模型研究中心主任王凯认为，人工智能技术的飞速发展，将使大模型扮演智能交通系统的重要角色，有效提升交通效率，增强城市安全，改善居民出行体验。
作为人工智能和轨道交通产业链的双链主企业，佳都科技肩负智能交通3.0时代的变革使命，致力于提供从基础理论、核心算法到城市场景应用的全栈人工智能技术产品与解决方案，推动交通行业现代化和智能化升级。
当然，在充满各种不确定性因素的征途中，先行的探路者也必须面对多元挑战。首先，高端AI芯片非常紧缺，导致算力供应存在30％左右的缺口，无法保障AI业务的连续性；其次，AI项目通常多个任务并行，前置准备时间至少需一周，容易出现硬件故障难以快速解决的状况，影响整体训练周期；最后，类似车管电子书这样的高流量业务，倘若时延高、回复速度慢，会导致问询满意度下降。
探索“大模型×AI云服务”的智能交通跃迁路径
面对AI大模型训练与推理进程中的诸多痛点，佳都科技并非孤军奋战，其与华为云深度合作，克服重重困难，共同推动智能交通迈上更高台阶。
突破AI算力的供给瓶颈，是云厂商助力大模型摆脱桎梏的首要任务。华为云的全栈自主昇腾云服务不仅为佳都科技化解了高性能AI算力的燃眉之急，而且将最新研发成果集成于统一平台，使客户能更高效地调用各类资源。在当下的市场环境中，这种从硬件到软件、构建端到端解决方案的全栈服务模式，有望成为驱动交通等行业数智化转型的最优选择。
扫除大模型训练与推理的主要障碍，是AI云服务发力的重点方向。华为云ModelArts为佳都科技提供一站式的大模型训练平台，显著改善客户的AI开发效率。借助ModelArts的封装和适配功能，程序员可以更专注于模型的应用层面，而不必深入底层技术细节。例如：佳都科技基于ModelArts开发的大模型支撑起智能问答系统，为车管业务的蜕变保驾护航。
满足大模型快速演进中衍生的崭新需求，是云平台打造坚实底座的核心基石。伴随大模型加速落地，对数据处理和存储的需求与日俱增，华为云的Turbo SFS、云备份和云存储等服务解除了佳都科技的后顾之忧。这些服务在确保数据安全性和可靠性的同时，有助于形成稳定的运行环境，为大模型的快速适配和垮场景部署创造必要条件。
在云底座的鼎力支撑下，佳都科技打造出涵盖自然语言、多模态、视觉、时空决策等丰富形态的知行交通大模型，在地铁智能客服与智能运维、节能环控、交通应急管理、执法监督规范、交通信号控制等应用场景都取得了突破性进展，与华为云的合作更是成果颇丰——佳都科技2023年交通AI订单同比增长20%，算力资源实现天级开通，平均响应时间降低25%，业务365+天稳定运行，“大模型×AI云服务”的潜在价值得到充分释放。
智能交通迈向“知行合一”新境界
根据中商产业研究院发布的报告，2023年中国智慧交通行业的市场规模约为2432亿元，预计2024年将增至2610亿元，未来五年会以双位数的年均复合增长率持续开疆扩土。
不难看出，在人工智能、云计算、大数据等新兴技术的合力助推下，智能交通正驶入高速发展的快车道，AI将向业务层面加速渗透，知识与行动、产品与场景的交融势不可挡——过去屡遭诟病的诸多问题有望逐步解决，“大模型×AI云服务”模式将驱动智能交通奔赴“知行合一”新境界。
从这个意义上讲，佳都科技与华为云共同树立起“知行合一”的新标杆，其合作模式的未来走向值得期待。据了解，双方将继续深化多维度的战略合作：携手华为云，佳都科技可将大模型产品推广到更多应用场景，增强在城市级交通大脑等项目上的竞争力；同时，合作范畴也不局限于传统交通领域，以AI技术促进城市交通监控系统数字化转型亦是值得拓展的新方向。
站在更开阔的视角，在产数融合的沃土上，“知行合一”不只是智能交通开出的花朵，“大模型×AI云服务”模式也同样适用于千行百业。谁会成为下一个故事的主角？不管是哪个角色占据舞台的C位，大模型一遇风“云”便化龙的传奇都将继续演绎。
