当城市交通拥堵、环境污染和交通事故等问题日益突出，传统交通模式已经难以满足人们对出行的需求。因此，自动驾驶的出现和发展为解决这些问题提供了新的契机。
凭借在技术研发和数字化变革方面的深厚积累，从2020年开始，群硕与车路协同技术供应商展开深度合作，成功开发无人驾驶出租车（Robotaxi）打车平台，并早早地在上海区域进行了试运行。
这次试运行，验证了城市级无人驾驶技术的可行性，同时也对群硕的技术实力进行了全面检验。
用户在打车、乘车直至下车的整个过程中均体验顺畅，这一系列操作无不彰显了群硕所优化升级的打车平台，以及一手打造的打车小程序所具备的专业水准与坚实可靠性。
无人驾驶进化出“中国方案”
无人驾驶已成为近年来科技发展的主流趋势，吸引了众多传统汽车制造商与高科技企业的参与，其规模化普及已指日可待。
国内发展无人驾驶虽然起步较晚，但是劲头十足。这得益于日益完善的道路基础设施与先进的5G通信技术，让中国在推进无人驾驶出租车实验方面拥有得天独厚的优势。
在此背景下，国内领先的自动驾驶解决方案提供商凭借其创新的车路协同自动驾驶技术，脱颖而出。该技术有效整合了产业链的核心资源，旨在攻克自动驾驶技术的长尾难题，加速其商业化落地进程。该解决方案不仅促进了高级别自动驾驶的降本增效，还推动了技术的规模化验证与应用，为自动驾驶行业的未来发展注入了强劲动力。
除了自身的技术实力，该提供商还展现出前瞻性的战略眼光，聚焦具有国际服务经验，及少有的在交通道路解决方案方面具有独特优势的公司，与其建立合作关系，其中就包括群硕。
群硕在无人驾驶打车平台方面的创新
群硕不仅拥有强大的技术研发团队，还在城市安防移动解决方案和车队移动解决方案方面拥有丰富的项目经验，成功地将这些技术和经验应用于无人驾驶技术的研发和应用中。
在原有基础上，群硕优化升级了打车系统，并创造性从0开始开发了打车小程序，建设了车载终端设备，帮助其完善“车路云”全技术架构，赋能自动驾驶的城市级应用。
- 优化打车系统
高级无人驾驶车内是没有驾驶员的，所有的行程工作由车辆的智能系统，如人工智能、机器学习、计算机视觉、高精度地图、传感器技术和通信技术等共同完成，当前需要人工配合的打车系统显然已经不能适用这种场景。
群硕参与开发的无人驾驶打车小程序不仅具备传统的定位、叫车和路线规划等功能，还与Robotaxi搭载的各种智能系统以及车载终端进行了深度结合。
通过小程序，乘客可以精准地定位自己的上车位置，并在上车后通过车载终端完成已上车操作。只有当接收到这个指令以后，无人驾驶车辆才会开始正式的行程。
这种结合不仅提高了打车服务的便捷性和准确性，还为无人驾驶车辆的安全运行提供了有力的保障。同时，小程序还集成了数字地图等第三方服务，为乘客提供更加丰富的出行信息和选择。
- 车载终端应用建设
此外，群硕还参与了车载终端应用的建设。其中，车机是无人驾驶车辆的核心控制设备之一，负责接收和处理来自传感器、摄像头和车联网等设备的实时数据，并根据这些数据做出驾驶决策，确保无人驾驶车辆的稳定运行。
这是乘客与无人驾驶车辆进行交互的重要界面之一，乘客可以通过面板了解Robotaxi的行驶状态、路况信息和目的地信息等。
比如车辆当前的行驶速度，正在经过哪个路段，下个路口绿灯的等待时间，路口是否有行人经过，后方是否有车辆经过等等。
这些以往需要人类司机通过观察和判断来掌握的信息，现在已由系统的智能Pad所接管。在无人驾驶的过程中，智能面板能够随时监测并展示车辆行驶的实时状态。
群硕注重用户体验和安全性，采用高性能处理器，在打车小程序的界面设计、开发、部署、测试和上线过程中，充分发挥以用户为中心的设计原则，确保无人驾驶车辆的稳定运行和乘客的愉快出行体验。
从园区到公路，再到世界
在中国，根据《汽车驾驶自动化分级》标准，自动驾驶被划分为L0至L5六个等级，其中L3级有条件自动驾驶已开始试点应用。
群硕合作伙伴更是瞄准了更高层次的L4级自动驾驶，也就是相对条件下，车辆完全自主的自动驾驶，曾有业内人士表示，“如果不拿掉安全员，那么无人驾驶就是一个伪命题。”
在完成了研发和建设后，搭载了群硕研发的打车平台的Robotaxi在上海等地片区率先进行了试点运行。试点运行过程中，群硕无人驾驶打车平台表现出了卓越的性能和优势。
首先，平台能够实现精准的定位和导航功能，车辆能够准确地按照乘客的指令行驶到目的地。其次，平台采用了车路协同技术，实现了车辆与路侧设施之间的实时通信和数据共享。此外，平台还具备强大的数据分析和处理能力，能够根据实时数据对交通状况进行预测和优化。
然而，无论是L3还是L4，自动驾驶的普及都面临着技术成熟度、法规政策、社会接受度等多方面的挑战。
为何攻坚克难也要做无人驾驶？
据太平洋证券预测，在2025年和2030年，中国Robotaxi的市场规模分别有望突破1.18万亿元和2.93万亿元，将成为市场空间最大的自动驾驶场景之一。
- 带动经济发展
从上游的芯片制造、传感器研发；到中游的车辆制造、软件开发；再到下游的出行服务、运营管理，无人驾驶将带动整个产业链的发展，促进经济增长，创造大量的就业机会。
- 绿色与可持续
通过算法优化，Robotaxi可以优化路线规划，减少能源消耗和排放，为应对日益严峻的环境问题提供有力支持。
- 提升出行体验
Robotaxi杜绝了传统出租车司机的唠叨、迟到、绕路等问题，乘客可以享受更加安静、舒适的出行环境。同时可以有效缓解城市堵车，减少喧嚣鸣笛，改善车外环境。
此次携手合作，不仅为中国无人驾驶技术的实现注入了强劲动力，更在引领未来出行方式的深刻变革中发挥了积极作用。
