腾讯研究院联合赛迪研究院在5月25日发布《数据要素赋能新质生产力--数据要素场景创新发展报告（2024）》。
报告精选了20余个高价值数据要素场景创新发展的典型案例，涵盖智能制造、民生、治理、商贸、交通、文娱、农业等多个领域，充分呈现了场景驱动下的数据价值，展示了数据要素在解决实际问题、推动业务创新方面的巨大作用。
报告从顶层设计、技术变革、流通提速、转型牵引、机制突破等角度归纳了我国数据要素发展的主要特点。
具体包括数据基础制度和管理体制建设加快、人工智能引领产业向数据驱动模式转型、合规监管和安全可信技术加速落地、重点行业领域数字化转型步伐加快、数据资产化制度探索路径逐步清晰等。
报告提出高价值数据要素场景的理论透视
1. 高价值数据要素场景的“四度”特征
2. 高价值数据要素场景建设需要秉持“五脉”实施路径
3. 高价值数据要素场景的“行业八景”
报告提出了高价值数据要素场景发展五大趋势：
底座支撑：新型数据基础设施向绿色协同发展，强化支撑算力需求。
技术变革：数据要素技术跨领域多元融合创新，推动数据合规利用。
行业赋能：数据要素应用向千行百业加速渗透，数实融合持续深化。
生态优化：多层级数据要素市场共同发展，数据要素产业加速壮大。
政策保障：数据要素基础制度加快总结推广，政策协同效应不断增强。
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