6月底，OpenAI投资的AI教育公司Speak，完成了一轮2000万美元融资，估值提升到5亿美元。这是Speak在一年半时间里完成的第三轮融资。三轮融资相加，总额已经到了6300万美元。
不仅拿钱多，Speak投资人的质量还很高。Speak投资人里不仅有OpenAI，还有大名鼎鼎的Khosla Ventures，它是OpenAI 最早的投资机构。此外，YC 创始人 Paul Graham 和 LinkedIn CEO Jeff Weiner也参与了投资。
这么多投资人愿意下注的原因是，Speak的收入出现了指数级增长。
根据点点数据，今年2月Speak在 App 端全球双端月流水已经增长到了143万美元，而去年11月这个数据还只有74万美元。也就是说，短短三个月时间，Speak的收入就增长了1倍。
如果算上网页端收入，Speak的收入已经能够排在同类产品的第三位，仅次于Duolingo、Babbel。
Speak爆发的背后，AI正在以超出想象的速度影响教育行业。根据data.ai在5月21日的发布数据，在美国App Store排名前20位的教育应用程序中，就有5款是帮助学生完成学校作业的AI 产品。
至少从目前看，AI很大有机会解决教育资源规模化优质供给的难题。这或许如此多大佬看好AI教育赛道的原因。
/ 01 / 3个月收入增长1倍，收入已到行业前三
自2023年以来，Speak的表现一直稳定在韩国苹果商店 “教育应用”的前10位。根据白鲸出海数据，2月Speak双端月平均 DAU已经达到10.7W（近 30 天平均 DAU），DAU较去年11月增长 42%。
相比流量数据，Speak在商业化上的表现更亮眼。今年2月，Speak在 App 端全球双端月流水已经增长到了143万美元，较去年11月增长了1倍。
根据Statista数据，如果算上网页端收入，Speak的收入已经能够排在同类产品的第三位，仅次于Duolingo，Babbel。甚至在Speak主攻的韩国市场，其收入已经超过Duolingo了。
从产品定位上看，Speak主打的是口语学习，用户可以通过一系列交互式口语体验练习英语会话。在AI Tutor的引导下，让用户像和真人教师对话那样一样不断进行口语练习，并对发音、语法和词汇等方面给予实时反馈。
在开始教学前，Speak会让用户做一些选择，包括学习英语的目的、希望提升的技能、现有的英语水平、感兴趣的主题、每天计划的学习时间等信息。然后，App会根据用户的选择，生成一套符合用户水平和兴趣点的课程。
Speak课程主要分为视频课程、口语练习、角色扮演。在视频课程里，它会播放一段录制好的的视频让用户观看，详细讲解一些基础的语法和用法。口语练习环节，用户需要做的就是朗读例句，然后AI会通过语音识别功能判断用户的朗读是否正确，并给用户实时反馈。
视频课和口语练习完成后，就到了角色扮演环节。角色扮演就是集成了 GPT-4能力的AI Tutor，也是Speak主打的点。
角色扮演其界面就像一个聊天室，它会让AI进行模拟情景对话，它会模仿一个真人与你交谈，在与AI对话过程中，如果你不知道如何聊天，它会给你一些建议和提示。在整个过程，用户可以与其就一系列固定主题进行开放式对话，同时接收有关其发音、语法和词汇的反馈。
Speak在官方博客里说，自2019年在韩国市场推出以来，现已在40多个国家拥有超过1000万名学习者，在过去五年中，学习人数每年都翻了不只一倍。在韩国，近6%的韩国人正在使用Speak学习英语。
/ 02 / Speak做对了两件事
自ChatGPT横空出世以来，发布的AI教育产品不在少数，为什么Speak最终能够脱颖而出？这得益于Speak做对了两个事情：更早地拥抱大模型，以及把更多资源投入到课程设计。
先说前者，Speak几乎是教育领域最早拥抱大模型企业之一。在2022年获得OpenAI Startup Fund投资后，Speak 在去年3月就接入了 OpenAI 全新自动语音识别模型 Whisper——它在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性，无论用户口音如何（比如韩国、日本用户），都能更准确的识别出来，提供更准确的反馈。
接着，他们又成为首批使用 GPT-4 的语言学习平台。与之前的模型相比，GPT-4出现了两个升级：
一是GPT-4可以理解更复杂的表达，生成更准确性也更连贯的文本。二是GPT-4记性更好，不会在几轮对话后忘记之前聊过内容，交互体验也更流畅，这也让人机对话变得高度个性化。
更早拥抱OpenAI，让Speak的人工智能技术优于多数竞对的技术。
在Speak CEO Zwick看来，高度个性化和语境反馈只能使用GPT-4开发。他表示：“在底层，我们将 OpenAI 的最新技术与内部模型相结合，在语音识别、语音生成和对话生成方面提供最佳性能，这反过来又提高了用户的参与度和学习效果。
除了AI技术上没有短板外，相比很多初创AI教育公司，Speak还在课程设计上投入了更多的资源。
2023年之前，Speak把业务重点放在课程研发，累计开设了近1500万节英语课程。在教研设计上，Speak会有自己统一的原则，比如让用户在最开始的 30 秒内就要开口说话，课程设计中也要考虑单词、语法和口语同步学习的效果。
在课程设计上，Speak强调本土化。Speak每个地区会有专门的教研负责人，早期内容以韩国教程版本为基础，之后的课程会同时考虑通用版和细化版，始终市场开拓与教学效果提升的平衡。在这个过程中，Speak会不断地进行A/B测试去迭代修正课程逻辑，而不像很多英语APP将绝大部分重点都放在营销上。
通过更有针对性的课程设计，使Speak与市面上免费的AI口语教练在体验和效果上，形成了明显的对比。
随着ChatGPT发布以来，AI 口语教练产品多如牛毛，比如C.ai上就有AI languauge teacher虚拟角色。但由于没有合理的prompt和专业训练数据，大部分AI口语教练在处理体验专业术语、方言和俚语时较差，提供错误信息几率较高，仅能满足初步需求。
总的来说，Speak的成功，是垂直场景积累与大模型技术结合的典型案例。而这背后，也揭示了AI教育的本质：通过AI技术，实现高质量教育资源的低成本规模供给。
/ 03 / 教育，正在被AI主导
过去一年，你能明显感受到，与其他产业相比，AI对教育领域的渗透更迅速。
根据data.ai在5月21日的发布数据，在美国App Store排名前20位的教育应用程序中，就有5款是帮助学生完成学校作业的AI 产品。
根据不完全统计，仅在 2023 年下半年，就有十多家在线语言学习创企完成融资，总融资额达 1.6 亿美金。而投资者名单中，不乏 OpenAI、Google旗下的风投Gradient Ventures等知名资本。
之所以AI在教育产业跑得这么顺利，原因是教育特征与AI现阶段能力高度匹配。
在很长时间里，教育产业都在解决一个问题——如何规模化优质供给？从网络录播课到教育工具类产品，再到Vipkid用“北美教师”供给和线上授课的模式，莫不是如此。
对学习者来说，最好教学的方式肯定是1对1服务，但成本也往往是最高的。随着大模型等AI技术的成熟，AI能够模拟过去只有真人教师才能提供的实时互动教学。也就是说，通过AI老师，教育行业用技术实现了规模化教师供给，让低成本真人授课成为可能。
除了路径清晰外，AI在教育场景的落地门槛也更低。首先，教学内容素材本身经历了反复打磨，已经相当成熟，有足够多可供AI学习的数据。其次，用户在教育场景需求也比较明确，更有利于AI产品的设计和落地。
必须要强调的是，当前AI在教育场景的能力尚未被完全开发。随着后续大模型的更迭，AI教育的体验和能力还有很大提升空间。比如，OpenAI最新推出的GPT-4o就已经证明，AI助手能够能带着情绪进行语音互动，实现更加个性化的教学。
或许，AI在教育中应该扮演什么角色仍然存在争论。但有一点可以确信，就像OpenAI创始人奥特曼说的那样，AI最终将会重塑教育行业。
