前段时间在评测M4版本MacBook Pro时，我们三易生活曾花了很大精力去测试这款新芯片相比M3、M1 Pro等前代平台的改进。
甚至我们还成功地通过一系列技术手段，让M4 MacBook Pro跑上了Windows平台的多款3A游戏。通过这些测试我们发现，M4如今的性能已经完全可以满足跨平台大型游戏模拟的需求，而且也充分证明了苹果自家代码转换工具的惊人效率。
很显然，从这些变化中可以看到苹果方面正在有意强化旗下Mac系列产品的“游戏”属性，从而令它们能够迎合更多消费者的需求。
但是对于如今的Mac、iPhone、iPad，或者是更多的苹果生态产品来说，它们的优势是否就仅限于时尚、好玩，或者是公认的易用性呢？日前在与多家企业的代表进行了沟通之后，我们发现事情并没有那么简单。
传统PC的稳定性痼疾，是企业难以承受之重
说起海马体和他们的照相馆，相信许多朋友不会感到陌生。但大多数人可能想不到的是，凭借直播获取了巨大商业成功的海马体，其实曾经有过数次差点在直播期间“翻车”的惨痛经历。
据海马体的相关人士透露，第一次临近“翻车”的事故来得非常突然。那个时候他们正准备开启一场直播，突然发现原本用于直播的PC声卡无法正常工作。在现场工程师紧急排查后发现，问题似乎出在操作系统的权限上，而且如果不重装系统，很可能无法解决故障。就在这种紧急时刻，有同事拿来了一台MacBook，连接好设备后临时“顶上”，最终才有惊无险地完成了那次的直播。
相比之下，当他们第二次遭遇直播事故时，那台PC已经使用了很长一段时间，在直播过程中出现原因不明的闪屏现象，极其影响观感。也就是在那个时刻，他们最终做出决定，放弃Windows PC、将所有的工作流切换到苹果生态。
自那之后，海马体的直播业务、零售业务流程开始全面“苹果化”。直到现在，他们的直播再也没有遭遇到因为电脑不稳定而导致的麻烦。
年轻人最爱的海马体，背后是苹果全生态产品在助力
当然，对于许多消费者而言，他们对“海马体”和“苹果生态”之间的关联性，体感可能反而是更加直接。
毕竟我们现在走进全国任何一家海马体的门店，都能看到摆在店内、用于给消费者展示样片的iMac。根据海马体相关负责人的说法，之所以选择iMac，一方面是考虑到苹果的系统流畅度可以给用户带来好印象，另一方面也是因为摄影馆内灯光条件复杂，而iMac的纳米纹理玻璃配合绚丽的5K分辨率大屏，几乎是目前唯一可以在这种环境下保证屏幕显示效果依然“清晰透亮”的解决方案。
当然，大家都知道，其实海马体还有并未直接说出来的“理由”。毕竟作为一家本就是为年轻用户提供个性化服务的企业，“调性”也是一个非常重要的营销方式。所以这也是为什么大家有时甚至会看到海马体的工作人员乐于用Apple Watch解锁“展示机”，或是在iMac的屏幕上启动iPhone镜像功能，在大屏上同时展示当前的照片和手机里相关信息的原因。很显然，这可不只是为了“方便”，同时也是在给消费者传达了一种“科技”、“年轻化”的企业氛围。
除此之外，对于海马体的“后台”工作团队来说，苹果生态客观上也给他们的业务流程带来了不少便利。在海马体总部，如今有800多位修图师需要从事全人工修片工作，而整个修片流程的100多道工序全部都是在Mac上完成。
很显然，苹果生态多年以来自带的、横跨多种设备形态的精准色彩管理是其中很重要的原因，但除此之外，海马体更是将苹果生态的高效和互联优势发挥得淋漓尽致。他们会使用iPhone、iPad、iMac上的“无边记”来实现设计手稿的协同创作，会利用iMac和MacBook自带的“人物居中”功能来优化视频多人会议的体验，甚至还自研了内部使用的Mac修片应用，通过对M系列芯片的性能深度挖掘，让修片效率提升了13%。
家家都有AIPC，Mac为何会成为企业端侧智能首选
除了为“时尚向”的企业增加调性和提升工作效率之外，可能很多朋友难以意识到的是，在那些最专业、最先进的企业应用场景，以Mac、iPad为代表的苹果生态如今也在发挥着自己的优势。
关注餐饮和零售行业的朋友可能听说过FLIPOS和他们的“翻转屏收银机”。这是一种基于iPad平板电脑+定制底座和软件实现，更加现代化的零售解决方案。与传统的内外双屏收银机相比，它不只是具备“翻转”这么一个吸睛的操作流程。更为重要的是，依托iPad的大屏优势、结合每次翻转时会自动切换界面/功能的软件解决方案，FLIPOS用通用硬件实现了比常规收银机更流畅、更稳定，同时性价比也更高的产品优势。
不过，如果大家以为FLIPOS的优势仅仅只是利用了iPad的大屏、传感器，以及系统稳定性，未免就太小看如今苹果生态的可能性。根据FLIPOS方面今天在现场的演示，如今他们的服务不只是能够实现更有“格调”的收银服务和会员管理，更是加入了最新的端侧AI技术，实现了对企业零售数据的自动分析和产品的销量预测等能力。
值得一提的是，对于任何一家企业来说，销售数据往往都包含了极为重要的隐私成分，所以FLIPOS的AI服务并非常见的“云服务”。相反，他们充分利用了如今Mac设备自带的机器学习能力和雷雳网桥功能，当算力不够时，仅需使用数台Mac mini就可以组成小巧的“端侧AI算力中心”，所有的销售数据都可以做到店内生成、店内分析，并即时给出结果。
可能有的朋友会觉得传统的X86 PC配合高性能显卡，也能做到类似的本地化AI应用。但问题就在于，一方面传统PC、特别是高算力AI PC的功耗、体积、噪音，甚至是发热，对于需要大规模部署的企业用户来说，都绝不是可以忽视的短板。
另一方面，如今的x86“AIPC”标准其实仍未统一，不同品牌CPU、不同品牌显卡计算AI任务的API都各不相同。如此一来，如果在x86 PC上开发AI软件，一个很大的潜在隐患就在于开发者难以确保未来硬件更新换代之后，软件是否还能正常运作。
而对于苹果来说，“AI生态的延续性”恰恰是他们目前的最大优势之一。众所周知，得益于完全自研的软硬件生态体系，即便是最早的M1 Mac，同样可以兼容最新的“苹果智能”生态体系，能够运行在M4机型上写出来的AI代码。而当这种高度兼容的AI生态延续性，配合M系芯片Mac本身固有的低功耗、低发热、超高稳定性时，自然也就助力搭载M系列芯片的Mac成为了许多重视设备可维护性、易用性的企业，在开展端侧AI相关业务时最“省心”的选择。
总结：发力企业级市场，苹果靠的并非“表面功夫”
其实，除了我们三易生活今天实地体验到这些企业借助苹果生态进行的应用之外，在苹果官网大家也能看到相当多“Apple at Work”案例。
从旺旺集团、三顿半咖啡、flufly冰淇淋，到北欧名企VOLVO，再到生鲜超市HEB、风力发电企业Vestas、航空公司美联航，苹果的企业服务如今已根植于零售业、制造业、运输业、金融和保险行业的诸多客户当中。
纵观这些案例不难发现，除了产品本身的人性化设计、更低的故障率、更好的生态互联这些“普通消费者”熟悉的“优势项目”之外，其实这么多年以来，苹果方面也一直在针对企业级客户的需求对产品和服务进行针对化的设计。比如在国内市场，苹果便有不止一家企业级经销商，可帮助企业客户采购、部署苹果生态产品，甚至是辅助他们完成专属的内部App开发和维护。除此之外，AppleCare不只是针对个人用户，同样也有面向企业的专业技术支持。
甚至针对那些更加灵活的现代企业，苹果还提供了独特的“员工自选”部署方案，可以让每一位员工选择他们想要用于工作的设备，而苹果方面则会与企业共同保证设备之间的兼容和长期的维护。不得不说，苹果这种细化到极致的企业服务，即便放到整个IT行业里可能也没几个对手。
