中国电信，懂行啊！_

谁最懂数字中国建设？选项有很多，比如传统互联网巨头阿里、腾讯，比如深耕行业数十载的设备商巨头华为、中兴，还有这两年火速冒头的四小龙、六小龙，当然，一个必选项是正在推进算网数融合的运营商。

在第八届数字中国建设峰会上，中国电信董事长柯瑞文的主旨演讲引发业界广泛关注。作为一家从传统电信运营商向科技型企业转型的领军者，中国电信对产业趋势的研判和战略布局，不仅展现了对行业规律的深刻洞察，更折射出其在数字中国建设中的“国家队”担当。

发言中，柯瑞文提出的几个核心观点，让人耳目一新，恰恰切中了当前人工智能与数字经济发展的关键矛盾与未来方向，更勾勒出数字中国建设的底层逻辑。

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数据要素：AI规模化落地的“最后一公里”

柯瑞文指出，AI规模应用的关键已从算力、算法转向数据要素。这一判断直击行业痛点——当前AI产业正经历从“技术驱动”到“场景驱动”的范式转变。过去十年，算力与算法的突破催生了AI技术的飞跃，但技术红利逐渐进入边际效益递减阶段。随着ChatGPT等大模型的普及，企业对AI的需求从“能用”转向“好用”，而数据质量成为决定应用效果的核心变量。

数据为何如此关键？一方面，AI模型的训练和推理高度依赖标注数据的精准性和多样性。未经专业调优的数据可能导致模型偏差，例如医疗影像识别中的误诊风险，或金融风控中的误判问题。另一方面，数据作为生产要素的价值尚未被充分释放。许多企业拥有海量数据，但缺乏有效治理能力，导致数据孤岛、质量参差等问题。中国电信提出的“专业人员标注、调优数据”与“使用者主体作用”双轮驱动，本质上是在构建“数据—场景—价值”的闭环。其依托长期服务政企客户积累的行业经验，打造了一支既懂技术又懂业务的工程师队伍，能够针对不同行业需求定制数据解决方案。例如，在智慧城市领域，中国电信通过整合交通、环保等多源数据，优化算法模型，实现了从“数据堆砌”到“场景赋能”的跨越。这种以数据为核心的服务能力，正是AI规模化落地的“最后一公里”。

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算力互联网：破解智能时代的“供需错配”

柯瑞文强调，AI应用的普及需要数字信息基础设施的智能化升级，特别是通过全国一体化的算力互联网实现资源高效调度。这一观点背后，是当前算力供需矛盾的现实挑战。一方面，东部地区算力需求激增，但受限于土地、能源等资源约束；另一方面，西部地区的清洁能源优势难以转化为算力供给能力。传统算力中心“孤岛式”布局导致资源利用率低、响应速度慢，难以支撑AI应用对实时性和弹性的需求。

中国电信的应对策略颇具前瞻性。其打造的“息壤”一体化智算平台，通过分布式架构和自研云技术，实现了跨地域算力的智能调度与协同。例如，在广东韶关落地的全球首个智算昇腾超节点，不仅将算力密度提升至传统数据中心的10倍以上，更通过长距无损互联技术，将西部算力资源无缝接入东部应用场景。这种“全国一盘棋”的布局，本质上是将算力转化为可流动、可交易的数字资产，推动算力资源从“地域绑定”走向“网络化服务”。此外，中国电信提出的“算力与电力、通信与能源融合”理念，直指AI算力爆发的能耗痛点。通过AI节能技术优化数据中心PUE（能源使用效率），并探索绿电直供模式，中国电信正在为“双碳”目标下的算力可持续发展探路。

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安全基石：AI狂飙时代的“刹车系统”

柯瑞文对AI安全风险的警示，体现了中国电信作为“网信安全国家队”的清醒认知。生成式AI的爆发式增长，带来了四大安全隐患：语料偏见导致的文化价值偏差、数据泄露引发的隐私危机、模型失控可能造成的系统性风险，以及深度伪造技术助长的虚假信息泛滥。这些问题若得不到有效管控，AI技术非但无法成为生产力工具，反而可能演变为社会信任危机的导火索。

中国电信的应对策略凸显了“体系化防御”思维。其构建的“基础设施—数据—算法—应用”全链条安全防护体系，覆盖了从硬件层到应用层的所有风险节点。例如，在量子通信领域，中国电信已启动量子骨干网和重点城市城域网建设，利用量子密钥分发技术实现数据传输的绝对安全。在模型治理层面，其通过数据脱敏、联邦学习等技术，确保训练过程中敏感信息不泄露。更值得关注的是，中国电信将安全能力封装为标准化服务输出。例如，为金融客户提供AI模型安全审计服务，为政务客户打造深度伪造检测平台。这种“安全即服务”的模式，不仅降低了企业应用AI的门槛，更推动了安全治理从“被动防御”向“主动赋能”的升级。

从“跟随者”到“定义者”的跨越

柯瑞文的演讲，展现了中国电信从技术应用者向规则制定者的角色转变。其对数据、算力、安全三大核心命题的思考，超越了企业自身发展的范畴，直指数字中国建设的底层逻辑。

在AI技术狂飙突进的今天，行业需要的不仅是更强大的模型，更是一套包含数据治理、资源调度、风险管控的生态系统。中国电信通过“云网融合”战略，正将自身打造为这一生态的操作系统。其每一步布局，既是对当下痛点的回应，更是对未来十年的谋篇。当多数企业仍在追逐技术热点时，中国电信已悄然参与智能时代的顶层设计。不得不说，懂行，方能致远啊。