以下为驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙在《哈佛商业评论》中国年会2023的演讲实录。
如果说AI是下一代信息技术的皇冠，自动驾驶可以说是皇冠上的明珠，它特别符合创业的方向。为什么？它满足两个要求，首先它要解决亿万人的痛点，同时它又是一个万亿级的市场。本质上，自动驾驶其实是汽车、出行、物流、能源、大消费、商业地产和智慧城市七个万亿级市场的赋能技术。
真正的无人驾驶为什么难？
自动驾驶不是一个新鲜的东西，2005年是现代意义上自动驾驶的元年，2009年一名纽约时报记者发现谷歌在尝试商业化自动驾驶，到2015年第一个面向大众的智能驾驶产品出现了，就是特斯拉的Model Plaid。从2015年到今天已经又过了那么多年，自动驾驶是不是势如破竹般的发展呢？其实并不是。
在2019年，马斯克预言到2020年的时候将有100万辆自动驾驶的车辆在大街上跑，这个预言并没有成为现实。但是从2000年到2023年，马斯克每一年都会预言在当年年底自动驾驶就会来了，但是事实上并没有如愿。
所以真正的无人驾驶为什么那么难？首先99分就等于0分，从2015、2016年开始，无数的创业公司，在前几年势如破竹般地到达了99分，但它可能永远卡在了那个地方，剩下的那1分可能需要再付出99%的时间和精力。
无人驾驶到底做得多好才能够商业化呢？在汽车领域我们常常说六个九，六个九是什么概念？如果自动驾驶是一场考试，考100万次只能允许你有1次没拿100分，这就是你要能够达到的能力，而且非常不幸的是，无人车必须比有人车保守。有人驾驶出了事故不是新闻，无人驾驶出了事故可能会让一家公司挂掉，所以它一定会更加保守，除非你面对投资人难得的想要潇洒一把，这就是无人驾驶那么难的原因。
我们认为无人驾驶是一个20年的长赛道。刚开始的时候这个领域有很多公司，慢慢的公司越来越少，但到最后万亿级的市场才打开，这就是今天我们做自动驾驶创业碰到的一个很难的问题，我们一方面必须是一个长跑型选手、成长型选手，但同时在整个路程的每一个瞬间，我都必须放出我的光彩，不然的话，我拿不到钱也无法去支持这么一个高知识密度的一种研发。
未来终局：逐步集中
对于自动驾驶公司来说，你不可回避这么一个问题，起步没有谷歌、特斯拉早，钱也没他们多，人也未必比他聪明，你怎么和他竞争？没有一个公司能够回避这个问题。
就像跑马拉松，我们认为到达终局一定是个渐进的路线，引用《孙子兵法》的一句话：“先为不可胜，以待敌之可胜”，你先别想着要打败别人，要先确保自己能够一直跑下去，等待你的竞争对手退出。
渐进路线意味着什么呢？有三个可能性，第一种叫做乘用车的L2，相信乘用车的L2还会维持很长很长的时间，它是无限题库，通过数据、通过学习，它能够不断地成长，乘用车的L2创业公司从来不是主角，它要思考的是在生态终局的演变当中如何不断地寻找机会。
第二种可能性叫做限定场景的L4，这是巨头忽略的边缘市场，因此也是创业公司最适合切入的市场，需要找到一个锐利的切入点，在细分市场率先实现L4和商业模式的突破。
第三种是最后10公里的L4，场景特别多、特别杂、起量慢，我们采取了一个策略叫做平台化和通用化，而且在这个行业里面，可以跟很多垂直领域的巨头来合作。
所以你要渐进路线去跑20年，你可能就围绕着这三个方向去走。这是我们对于自动驾驶到达终局的理解，L2实现局部场景的跃迁，不断地在生态终局的演变当中找机会；限定场景的L4要从细分市场找到痛点，实现商业模式的突破；最后十公里L4一定是平台化和通用化，跟巨头形成一个很好的生态合作。
所以这就是竞和争和理解。我们在乘用车、商用车、专用车、特种车这一块实现了马拉松和决斗赛的不同分工。这个东西可能理解起来还有点复杂，从我们创业公司的角度找到了一个更好的比喻，这就是隆中对，可以理解当时刘备是一个创业公司，他的实力不是最强的，他怎么办呢？一方面益州就是他的根据地，天险粮仓，立于不败之地，另外一方面在荆州跟孙权合作，所以乘用车就是你的荆州，而商用车、特种车、专用车就是你的益州，我们通过一个通用平台实现了自动驾驶的隆中对的策略。
自动驾驶：中国和世界
其实在中国实现自动驾驶是特别难的，因为车特别多，场景也特别复杂，比如重庆的一个立交桥，有5层100个入口和出口，所以从这个角度来看，自动驾驶中国的就是世界的，而且在中国解决自动驾驶有特殊的意义。在2015年，中国每10万辆车就会导致104.5个人死亡，这比美国和德国的数量都多很多，所以它的意义是世界级的。
当然做自动驾驶也会碰到很多国界的限制。比如在中国有很多关于数据方面的要求，我相信在国外也一样，所以一方面出海之路还必须得走，为什么？如何向世界输出安全、可信合规和高性价比的产品方案，是摆在每个中国自动驾驶公司面前的问题。
最后做一个总结。当你去玩的时候你看到这么一个场景，远处的雪山是诗与远方，是终局，你得时刻想着它，但同时你又得脚踏实地走好那段直路，因为这段直路没走好，你就退出了，但走直路的时候你又得看向下一个转弯口，要准备好下一个转弯。我相信这是每一个自动驾驶或者是AI的创业者都面临的一种情境，期待我们中国的AI和自动驾驶创业能够越走越好。
