8月30日，科大讯飞星火极速超拟人交互技术正式上线讯飞星火App，率先面向全民开放体验。这是国内首个对标GPT-4o语音的大模型产品，该产品的交互体验流畅自然，支持随时打断、插话后秒回，并能感知人类情绪，其表现与OpenAI早前展示的GPT-4o语音对话功能相媲美。
回顾今年5月，OpenAI在发布会上惊艳亮相的GPT-4o端到端实时音视频对话功能，其对人类情感的深刻理解令人印象深刻。然而，时至今日，GPT-4o仍未正式推向市场，而科大讯飞则凭借其“中国版GPT-4o”率先实现了产品化落地，展现了“讯飞星火”的强劲实力。
从通用大模型的持续突破，到语音大模型的深耕细作，再到行业大模型的精准赋能，科大讯飞始终站在技术创新前沿，赋能千行百业。
从技术中来：打造自主可控的大模型
“身处通用人工智能时代，科大讯飞要在全球科技竞争中实现更高水平的自强自立。”科大讯飞副总裁、金融科技事业部总经理沈海波表示，目前，科大讯飞的核心技术研究和产品开发平台已经逐步实现全面自主可控。
算力是大模型最重要的基础设施，也是商业化落地的关键。2023年10月24日，科大讯飞携手华为，宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡算力平台“飞星一号”正式启用。2024年1月30日基于“飞星一号”算力平台训练出的千亿参数模型讯飞星火V3.5正式发布，性能指标处于国内领先水平，验证了“飞星一号”的可靠性；6月27日，基于“飞星一号”的讯飞星火V4.0发布，七大核心能力全面提升，全面对标GPT-4Turbo，再次实现验证。
“金融机构对技术应用的第一要求，是安全。”沈海波以大模型在金融业的应用举例，他指出，面对安全可控这一应用目标，要做好技术侧和服务侧的双重保障。一方面，科大讯飞依托其在人工智能领域的深厚积累，构建了一套完整的技术体系，让产业的持续成长根植在自主创新的安全地基上，让中国企业在全球化竞争中稳守技术要关。另一方面，在服务金融机构的过程中，科大讯飞高度重视并严格把控数据安全、隐私保护、系统安全、风险控制及合规审查这五大关键环节，构建了全方位、多层次的安全体系，以确保金融机构在应用先进技术时能够享有高度的安全可控性，为金融科技的稳健发展奠定坚实基础。
到行业中去：金融是重点赛道的N分之一
“平台+赛道”是科大讯飞发展人工智能业务的市场战略：依托首批“国家新一代人工智能开放创新平台”——讯飞开放平台，科大讯飞持续构建人工智能产业生态；同时，深耕教育、医疗、智慧城市、运营商、汽车、金融等N个重点赛道，构建起可持续发展的“战略根据地”。目前科大讯飞打造的讯飞星火大模型已经成为其人工智能产业化的基础平台，在公司各业务赛道中发挥着越来越重要的支撑和引领作用。
“金融科技业务主要是为银行、保险、证券等金融行业客户提供数字化管理与数字化经营的整体解决方案。”沈海波介绍，长期以来，科大讯飞与金融机构紧密合作，精准把握金融机构需求，深化智能技术在金融领域的应用，为金融行业客户构建智能化底座和场景应用体系，提供覆盖客户服务、营销获客、风险控制、运营管理等全流程的金融服务，助力金融机构数字化转型升级。
自讯飞星火大模型发布以来，科大讯飞积极与行业伙伴开展联合创新，加速金融行业大模型的建设部署，致力于向行业输出大模型应用落地经验，参与中国信通院大模型系列标准的研制工作，牵头编写并发布国内首个银行业大模型标准，推动金融业大模型健康发展。
到产品中去：构建“1+3+6”产品货架体系
“在数字金融大背景下，我们一直在思考，金融机构需要什么样的‘大模型引擎’”，沈海波坦言，从核心技术突破到规模化产业应用是一个高门槛的过程，团队不仅要能够从单点突破进一步拓展到业务链条上的全栈技术，并且还能够找到足够大的场景，有合适的商业模式形成商业和技术的互相加强，否则只能成为单点技术提供商。
看得见摸得着的应用案例、能够规模化推广的标准产品、可以用统计数据证明的应用成效，是科大讯飞测量大模型落地的标准。
面向金融行业，科大讯飞通过训练金融机构专属大模型，研发金融场景智能化应用，建立了一个由“1+3+6”组成的产品货架体系，即以星火大模型底座为核心，基于星火智算平台、星火火石训练平台和星火智能体平台，构建服务于智慧营销、智能风控、智慧客服、智慧办公、软件开发、智能经营六大场景的产品应用。
沈海波介绍，今年6月，基于讯飞星火V4.0底座，科大讯飞又发布四款智能化产品：星火展业助手、星火尽调助手、星火智能客服2.0和星火代码助手。星火展业助手能够进行多维度客群数据分析，生成客群营销建议、个性化经营策略，并为客户经理提供即时的知识问答支持；星火尽调助手能够自动对接多元信息源并精确提取关键信息，通过授信风险多维分析功能一键生成报告底稿，显著提升贷前尽调文档撰写的效率和质量；星火智能客服2.0升级了超长文本处理、知识溯源和超拟人合成等技术，增强了知识智能采编、智能体规划和流程编排等功能，让用户交互更简单，业务运营更高效；星火代码助手通过预训练和SFT训练，大幅提升代码推荐采纳率，并集成代码审核、自动化测试和编程建议等功能，能够自动生成高质量的单元测试代码，有效降低开发者的编码成本和门槛。
到应用中去：全力打造行业标杆应用
“国内做大模型的企业很多，从2023年我们就坚定一个想法，认清自身优势，在多年行业深耕的基础上，在星火底座技术的支持下，打造大模型在金融行业的标杆应用，从1到N，趟出一条星火大道。”不止于产品开发，沈海波透露，科大讯飞为金融机构提供多种服务模式：一是提供标准化产品服务；二是基于业务场景的私有化部署服务；三是企业级大模型联合共建服务。
针对具有特定需求和业务流程的金融机构，科大讯飞可提供定制化的解决方案，并且这些解决方案是在金融机构自己的基础设施上部署和维护的。这意味着科大讯飞不仅仅是卖产品，还提供个性化的服务。私有化部署确保了数据的安全性和业务的个性化，满足了金融机构对于数据控制和业务特定性的需求。比如，科大讯飞与交通银行联创共建千亿级金融大模型，在零售、普惠、营运、风险等重点金融业务领域打造了端到端AI金融应用场景。
此外，科大讯飞还与行业机构共同开发适用于企业级别的大模型。联合共建服务意味着金融机构不只是服务的接受者，还参与到服务的创造过程中。这种模式有助于金融机构获得更精准定制的服务，同时也能利用科大讯飞的技术优势，推动内部创新和数字化转型。比如，科大讯飞携手中国人保，基于星火金融大模型底座，经过私有化训练调优打造中国人保专属企业大模型，已在人保集团各公司百余个场景中应用落地。
“科大讯飞不仅要做技术的引领者，更要做生态的建设者，与各方力量共同构建一个开放、合作、共赢的金融AI生态体系。”根据行业公开信息，科大讯飞已与多家银行及保险机构签署战略合作协议，包括农业银行、建设银行、交通银行、人保集团、浦发银行、民生银行、光大银行、上海银行、长沙银行等。
“随着星火大模型在金融行业的广泛应用与持续优化，科大讯飞将不断拓宽技术边界，推动金融服务的智能化、个性化迈向新高度。”如沈海波所言，从技术创新到应用落地，讯飞星火，必将燎原。
（来源：科大讯飞）
