问答录-3 · 宏观到行业,数字化中的“BIM+”发展

问答录-3 · 宏观到行业,数字化中的“BIM+”发展
2022年11月04日 10:32 大象云科技

【大象云 · 寄语】

从个人到企业,不管是成就守业抑或百废创业,都需要在现实的过程中敢于直面挑战、敢于正杆打硬仗、敢于自我批判重塑。态度的端正引导到位的动作,而动作的正确仍需对应宏观趋势的脉搏和行业格局的要害,其作为客观的参照既常常表现为未来的主流方向,更表现为当下为人头痛、阻人羁绊的主要问题矛盾。

既要看路快行,更要仰望星空,今天取宏观至行业两答问,说说未来需要留意的要点、想想当下如何对应之策略。

【面向未来,我国将从哪些方面推动数字经济的不断发展?】

关于数字经济的发展,我们和业界诸多头部企业、相关政府部门交流,其呈现出明显的趋势,便是对于未来各式各样、基于不同场景而衍生出来的需求和应用,基础条件于三个方面,而此三方面目前看也是国家战略整体推进的重要举措。

首先,对于未来数字化系统的开发和集成,不再是某种酷炫动画风格的简单抓眼球展示,而是需要基于数据来驱动现实生产力,对于多源异构的海量数据的统一集成,成为未来的重要趋势。

例如,在自动化和建筑业之间,建筑业提供的BIM数据能够成为自动化机械植入的认知地图,从而让一线工人充分制定工序方案,实现自动化机械在建筑施工场景的自主工作,例如自动钻孔、墙面涂覆等。如上,建筑业BIM数据和自动化机械的数据完美融合,从而解放了更大的生产力。我们曾有原创文章《数字化赋能 · 自动化机械》,如有兴趣可进一步了解。

我们可以看到,以上场景的新解决方案的实现,前提基础便是海量完整的数据颗粒,而这也是目前国家政策大力侧重的方向,例如我们可以看到近年来国家对于央企工程项目数字化交付系统的推行、钢结构/混凝土装配式产业的推行,都是对基础数据颗粒完整保留的最佳例证。

其次,对于以上海量多源异构数据的承载,关键之一便是充足算力的提供,这也是我们可以看到国家近期大力发展“东数西算”等算力基础工程的重要举措,除此之外国家还在各地推行“国资云”等数据集中平台,从而让数据能够在集中算力的支持下真正发挥出数学关系的价值。而在相关的立法保障方面,我们可以看到人大常委已经启动了对新兴经济中云计算等产业的政策司法研究,从而在法律角度予以更全面的解释,充分保障云计算平台的数据安全和知识产权

如上的法律保障,可见国家对于云计算算力平台的重视,而未来能够适配云计算的功能组件、系统平台等,将是决定竞争壁垒的重要方面。这种竞争壁垒,体现于利用充足的算力来实现更多的虚拟计算,例如近期“神威”新一代超级计算机实现了对3公里单位的气候气象模拟,从而为未来的极端天气、气候变化等情况进行精准模拟,实现了人类认知水平的巨大提升。

最后,算力的基础便是能源电力的持续稳定供应,而持续稳定更需要考究能源结构的问题,这也就是我国对于能源改革的重要原因。我们可以看到从2010年开始,我国加大对水能等新能源比例的提升,目标于2030年让新能源充分在能源结构中占据主导,2060年实现零碳能源输出的目标,而这样能源的清洁持续供应,无疑将推动你云计算等算力平台的不断创新。

如上,从基础的数据颗粒完整承载,到底层云计算的充分支持,再至战略性能源结构的不断改善,我国对于未来的发展正在做开天辟地的谋划筹措,如有进一步兴趣,可查看我们原创文章《以水为脉 · BIM如何为水电资产赋能?》,其中对于算力、数据应用、能源建设有更全面的讲述。

【建筑的“BIM+”时代,信息化技术将如何带动建筑工业化发展?】

我们觉得您问题中使用的词汇“ BIM + ”非常准确,因为本质来看BIM代表一种信息数据无边界、现实和虚拟之间相互交互的思维和方法论,因此BIM需要对具体的场景、痛点、需求等方面进行结合的具体考虑,从而实现生产力和效率效能的进一步提升。

如您提及的“ BIM+ ”时代中,我们建筑工业化发展,可以从两个方面来实现,其紧密围绕着数据无边界、虚拟和现实之间的交互来实现。

首先,在同为系统的层面,应该实现数据在不同系统的自由切换,抑或能够在同一套系统中实现不同阶段的调用。例如数字化交付系统,BIM项目协同平台等产品,其便是实现从设计、施工等不同阶段的原始模型数据、过程时空数据的保留,从而能够交付到最终的业主手中,在后续的运营运维过程中按照不同阶段的需求进行相应的功能开发。

又例如,我司正在协同多地政府、多家头部公司而共同推进的三维审图平台,其目标便是实现业主甲方、设计院、政府监管等三方的建模规范、预审预备、最终审图的一致性,以上便是对数据在“虚”信息化平台中无边界交互之后的具体应用。

其次,对于信息化系统和现实工业生产活动的交互,典型例如装配式构件的生产,其便需要BIM数据的支撑,从而实现相关构件进行规模生产之后,能够通过终端系统快速定位相关构件的建筑位置,从而为仓储物流、装配工程等工序提供参考;另外,在具体的施工设备中,例如VOLVO自动化装卸车、CANVAS墙面喷涂机器人、JAIBOT自动钻孔机器人中,其都是通过BIM数据进行相关时空坐标的确认。

如上,我们可以看到BIM数据对于信息化系统、现实工业生产的重要意义,其不同系统中的实现,只需要卓越的充足算力的云计算三维数据引擎,便可以实现BIM数据的海量承载、各类格式对接、数模分离分析、三维可视化等成果输出。如您有兴趣,可参考文章:《数字化纪元中,一条“狗”的使命

【大象云 · 结语】

本期作为问答录的最后一期,归整的过程既是总结工作的节点,更是自我审视认知增减的过程。面对同样的提问,数月间也多了些许软硬核知识,也更体会了哪些尚不清晰、需孜孜投入以研发开拓的难点。

作为一家自成立便专注专业于云计算三维数据引擎“针尖领域”的科技型创新企业,以数据还原世界现实,以数字驱动客观物理,一直是我们专注核心竞争力、大胆外延开拓进取的初衷和目标。

就以往常口吻结尾吧:希望我们的分享对您有所参考帮助!

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