AI浪潮下，伴随云计算、人工智能、5G 和数字孪生等技术的发展，数据中心算力网络的逐步完善，算力赋能效应加速释放。数字经济与实体经济结合，将有效推进数据中心市场发展，未来算力形式更加多样，AI大模型的训练和推理催生高算力需求，计算密集型工作负载的激增拉高服务器设备功耗，液冷作为高功率密度数据中心制冷的主流方案，是打造绿色低碳数据中心的重要途径之一，将获得快速发展。
液冷与风冷的制冷原理不同，运维方式也存在差异。数据中心运维时间可长达几十年，良好的散热制冷是数据中心正常运转的必要条件，一旦出现故障需要及时处理，而液冷与风冷的差异导致原有经验及处理方式并不适用，需要对运维人员进行专业培训。
当前由于液冷的应用依旧处于相对早期阶段，产业链上各个企业技术路径、产品规格存在多样化，各服务器厂商针对液冷测试流程和方法、测试重点各有不同，面临着设计与交付标准不统一、冷却液选择与管理方法不健全、项目各相关参与方责任划分不明等情况，造成了新型液冷数据中心项目交付周期长、成本控制难、运维代价高的现状。形成这种格局的原因，是液冷行业缺少统一的产业标准体系。
Gartner在《2023中国ICT技术成熟度曲线》报告中提到，可持续数据中心技术的标准化依然处于滞后状态，一些行业标准仍在讨论中，例如液冷标准及规范亟待完善，而对于发布的标准市场需要时间来实施。
同时，新技术由于缺乏长周期、规模化部署验证，用户对于技术的可靠性、安全性、有效性等存在疑虑，需要通过更完善、详细的规范和标准来指导产业生态从混乱走向有序，持续创新提升技术成熟度，实现标准化和快速应用，从而建立市场信心。可从应用需求牵引入手，吸引更多企业参与到产业链建设中，形成有共识的规范标准，降低液冷技术的使用成本，形成良好的产业生态，从而最终实现液冷技术的经济效益与社会效益、环境效益的最大化。
