从美妆业首个自研AI大模型，看蜜丝婷的“技术主权”野心

2025年，当多数美妆品牌在竞相角逐某个新成分的“首发”或“独家”时，MISTINE蜜丝婷的一项研究成果悄然登上了国际顶级学术期刊《Nature Communications》。

需要注意的是，这项成果的核心并非是关于某个具体的成分或配方技术，而是一个名为SCOPE-DTI的人工智能大模型。它由MISTINE蜜丝婷与诺贝尔奖得主联合实验室共同开发而来，其本质是美妆行业首个自主训练的、服务于研发全链条的“AI大脑”。

《Nature Communications》作为JCR Q1分区期刊，影响因子高达15.7、年录用率不足10%。对于化妆品行业而言，在顶级自然科学期刊上发表原创AI模型研究，其象征意义不亚于在核心科技领域获得一项“基础专利”。它标志着一个分野：绝大多数品牌仍将AI作为分析市场或优化营销的现成工具时，早已有品牌投身于构建驱动自身产品创新的专属基础设施。

这不仅是一个技术成果，更是一个行业信号：当品牌开始自研“大脑”，竞争的维度已然改变。

“学术+产业”双认证，蜜丝婷构建AI科研制高点

在美妆行业日益激烈的“科技军备竞赛”中，AI技术在美妆领域的应用已经屡见不鲜。但整体来看，各品牌对AI应用路径的深浅大有不同：

一条是普遍的“应用集成”之路——采购通用模型，解决局部效率问题；另一条则是更为艰难的“原生创造”之路——从源头自主研发，重塑研发范式。

显然，MISTINE蜜丝婷选择的是后者。

发表于《Nature Communications》上的SCOPE-DTI模型，正是这条道路上诞生的首个美妆行业自主训练的AI大模型。

这份题为《Semi-inductive dataset construction and framework optimization for practical drug target interaction prediction with ScopeDTI》的研究，以“研药”的逻辑解决了研发中一个关键瓶颈，即如何高效、准确地预测一个全新的化合物（小分子）会与人体内哪些蛋白质靶点发生相互作用。

对于化妆品行业而言，将这一通用预测框架导入化妆品研发，是一次根本性的范式转移。

传统的美妆成分开发，尤其依赖科研人员的经验和大量、耗时的“试错”实验。但Scope DTI模型的出现，则将这一过程升级为“精准制导”。

该模型基于13个国际权威数据库构建，通过模拟蛋白质与小分子的三维结构，并采用双线性注意力网络等先进算法，实现了对“成分-靶点”相互作用的高精度、高通量预测。通过超百倍于传统方法的数据处理规模，它不仅以前所未有的效率从海量成分中锁定活性靶点，更能提供可解释的作用机理，让抗光损、舒缓修护等复杂功效的验证从“黑箱”走向“白盒”。

最终，基于上述自主设计，该模型在预测全新成分与靶点相互作用时，达到了超过80%的实验验证成功率。这一指标不仅大幅超越了通用AI模型的平均表现，更标志着美妆活性成分的筛选，从此迈入了可量化、高预测性的硬核科学阶段。

如果说学术期刊的认可是对其科研高度的肯定，那么由艾媒咨询颁发的“全球智能AI抗光损首创者”认证，则是其商业应用深度的权威验证。

据了解，这项认证基于覆盖全球135个国家和地区的大数据系统评估，证实了蜜丝婷是首个将此类自主研发的AI大模型系统性应用于“抗光损”这一具体功效领域，并实现全链路产业化落地的美妆品牌。

早在2022年，品牌便已展现出前瞻布局。其参与制定了由清华长三角研究院衰老科学创新研发中心公开发布的《基于计算生物学与生物信息学的皮肤功能调节活性物开发指南》，这也是国内首个基于前沿计算生物学技术进行日化原料创新开发的指南。

三年后斩获的“全球首创”认证，正是蜜丝婷基础研究向具体商业成果转化的必然延伸与有力证明。

至此，蜜丝婷通过“顶刊论文”与“全球认证”构筑了坚实的AI科研双塔，确立了其在美妆科技竞赛中的独特制高点。

AI驱动产品革新——在防晒与底妆领域的显性胜利

即便再前沿的实验室突破，其最终价值也必须通过产品在市场中得到兑现。

1.技术落地：蜜丝婷的重要AI应用案例“超抗御光滤”

MISTINE蜜丝婷王牌核心成分“御光滤”的进化史，正是AI驱动研发的一份活样本。

据了解，“御光滤”是一种源于热带植物的特殊多酚物质，由中、泰、德三国科研团队以及诺奖得主共研而来。从2011年首次开启研发到系统验证其功效，前后共历经14年之久。

在升级“御光滤”的过程中，SCOPE-DTI AI模型发挥了关键的“加速器”与“优化器”作用。基于对超万个皮肤光损伤、抗氧化相关生物靶点的高通量模拟与筛选，AI精准定位了“御光滤”中对抗长波损伤的核心活性子结构及其作用通路。

2023年，凭借此项AI计算生物学研究，MISTINE蜜丝婷将防晒科技的竞争维度从传统的紫外线防护，拓展至“光生物防护”的新时代。与此同时，通过AI模型对作用机制的深度解析，研发团队得以对“御光滤”进行定向富集与精准优化，从而催生出防护效能更强、机理更明确的升级版“超抗御光滤”。

值得一提的是，这种技术赋能也延伸到了产品的最终形态。

例如在明星产品“小黄帽”防晒中所应用到的“AI智御动态膜技术”，便是通过超算平台对成膜剂与肌肤界面相互作用的模拟，使产品在高温高湿、水流冲刷等极端环境下，仍能保持持久、完整的防护膜，从而实现其所宣称的“持久防护”。

2.市场印证：技术优势构筑多品类护城河

1988年，MISTINE蜜丝婷从泰国本土彩妆品牌起步，因关注到热带气候下未被满足的对彩妆产品“防水防汗、长效持妆”的需求，正式进军美妆市场。

而后2016年进入中国市场时，品牌敏锐地抓住中国防晒市场痛点，选择以“小黄帽”等防晒类明星产品成功破局并持续领先，形成“彩妆+防晒”双引擎驱动的生意格局。

如今，其产品矩阵覆盖防晒、底妆、唇妆等类目，并已在多个关键品类建立领导优势——明星底妆与唇釉荣膺“底彩和双头唇釉亚洲销量第一”；防晒产品则在中国市场取得“连续4年位列中国防晒护肤品销量第一”的认证。

至此，MISTINE展现出了“做什么成什么”的品类拓展实力。

这背后，差异化的、由AI赋能的硬核技术，是支撑其产品跨越不同品类、持续获得消费者广泛认可的根本。从防晒到底妆，其成功并非依靠单个爆款的偶然，而是同一套AI研发引擎在不同品类中持续输出创新解决方案的必然结果。

由此可见，MISTINE蜜丝婷已成功完成了从“拥有AI技术”到“打造AI产品”的关键跨越。AI不再是遥远的实验室概念，而是内化于每一款明星产品中的创新基因。

AI技术溢出拓展未来边界：布局护肤新品

当一个技术平台足够成熟与强大，其能力的“溢出效应”便会自然发生。成熟的AI研发平台已成为MISTINE蜜丝婷的核心资产，使其具备了可迁移、可拓展的技术能力。

从开发逻辑看，MISTINE蜜丝婷布局护肤深刻体现了品牌技术积累的迁移：

首先，在核心功效上实现技术贯通。新品主打的“抗老”诉求，与品牌深耕多年的“抗光损”（光老化）科技路线高度同源，两者在皮肤生物学层面针对的衰老信号通路有高度重合。这意味着，蜜丝婷在AI筛选抗光损活性成分、解析光损伤修复机制过程中积累的技术、数据与认知，可以平滑地迁移至抗老护肤品的开发中。

其次，在成分开发上运用协同思维。产品主打的“超A胶原油科技”，旨在实现“胶原、油同补”，其背后是对不同胶原蛋白（XVII型、IV型、III型）靶向作用的精准设计，这与AI模型擅长解析多靶点协同作用的特性不谋而合。

最后，在品类选择上则体现了其战略精准。精华油、油霜等在护肤大盘中的有着特别的位置——属于高功效、高感知、高附加值的细分品类，但相较于精华、面霜等红海市场，竞争格局尚未固化，存在差异化突围的机会。

从“智能抗光损”到“精准抗老”，MISTINE蜜丝婷选择了一个与其技术储备高度匹配、且存在差异化突围机会的黄金切入点。

因此，护肤品类的推出，可以视为MISTINE蜜丝婷将AI技术平台能力向护肤领域释放的首个明确信号。它意味着，品牌的“技术飞轮”在驱动防晒与底妆持续领先的同时，已开始将动能传递至更广阔的护肤蓝海。

MISTINE蜜丝婷的发展路径为整个美妆行业提供了一个清晰的观察样本：未来的品牌竞争，将越来越多地取决于其“科技原生性”的强弱。

过去，行业竞争多聚焦于营销声量、渠道把控与供应链效率。随后，竞争维度升级至对独家成分、珍稀原料的争夺。而如今，蜜丝婷展示了一条更根本的路径：回归研发的“第一性原理”，通过对底层计算工具与科学方法的原创性投入，构建难以被复制的长期优势。

从AI大模型登上《Nature Communications》，到获得“全球智能AI抗光损首创者”认证，再到防晒、底妆和护肤新品上的成功，这条由基础研究（AI模型）→ 应用认证（抗光损首创）→ 产品转化（多品类验证）→ 能力溢出（布局护肤）构成的链条，已然形成一个可以自我强化、正向循环的技术增长飞轮。

站在这个飞轮之上，MISTINE蜜丝婷所构建的科研引擎，将持续推动品牌从做爆品的品牌，走向做科技、做体系的品牌。

本文为FBeauty未来迹原创作品，未经书面授权许可，不得转载或通过技术抓取用于AI训练。

作者/向婷婷

编辑/吴思馨

排版/桂玉茜