2025年初，AI领域掀起一场由开源大模型DeepSeek引领的技术革命。自今年1月DeepSeek宣布开源其R1系列模型以来，国内外超过20家科技巨头宣布接入，包括腾讯、百度、阿里、华为、字节跳动等国内头部企业，以及微软、亚马逊、英伟达等国际厂商。这一趋势在3月持续升温，据最新统计，国内月活跃用户超14亿的微信、百度搜索、腾讯元宝等核心产品已全面整合DeepSeek，甚至政务、金融、医疗等行业解决方案也开始采用该模型。
DeepSeek的吸引力源于其开源策略和技术性能。其R1模型在自然语言处理和多模态理解上表现优异，且部署成本大幅降低——清华团队数据显示，基于4090显卡即可实现“满血运行”，硬件成本下降95%。此外，DeepSeek的流量红利显著，其APP用户量在十天内突破1亿，远超ChatGPT同期表现。
二、接入策略分化：从“全线投入”到“保守试探”
尽管大厂纷纷入场，但接入策略差异显著：
- 腾讯“激进派”：作为首个将DeepSeek整合至核心产品的企业，腾讯旗下微信、企业微信、《和平精英》、QQ浏览器等十余款产品全线接入，甚至自研AI助手“元宝”也兼容DeepSeek与自研混元模型。这一“全家桶”式布局旨在快速占领用户入口，巩固生态优势。
- 百度、阿里“务实派”：选择在搜索、办公软件等主营业务中接入，但自研AI助手尚未全面开放融合。例如，百度搜索通过DeepSeek优化答案生成，阿里则在1688平台和天猫精灵中试点。
- 字节跳动“谨慎派”：尽管旗下部分业务已尝试适配，但整体策略更强调自研模型独立性，反映出对技术自主权的考量。
行业专家指出，策略分化背后是技术路线与商业目标的权衡：短期接入可快速提升产品竞争力，但长期可能削弱自研能力。
三、机遇与红利：流量、商业化与生态共建
接入DeepSeek为大厂带来三重红利：
- 用户留存与入口争夺：以微信为例，搜索功能接入DeepSeek后，用户日均使用时长提升30%，广告点击率增长15%。
- 商业化提速：企业级市场成为焦点。例如，禾盛新材基于DeepSeek开发政务一体机，单项目部署成本控制在250万-500万元，已获字节跳动、腾讯等订单。
- 开源生态共建：DeepSeek推动行业从“封闭竞争”转向“开放协作”。腾讯、百度等通过贡献代码优化模型，反哺自身业务。
创新工场创始人李开复表示：“2025年是大模型商业化关键年，企业需在开源与自研间找到平衡点。”
四、挑战：技术缺陷与长期隐忧
尽管势头迅猛，DeepSeek的局限性不容忽视：
- 技术短板：当前模型存在通用能力不足、提示词敏感、软件工程适配复杂等问题。例如，部分企业反馈需投入额外资源优化提示工程。
- 成本压力：尽管硬件成本下降，但大厂月均接入支出仍高达数亿元，部分企业陷入“赔钱赚流量”的困境。
- 生态风险：过度依赖单一模型可能导致技术同质化。OpenAI、阿里通义等竞品正加速迭代，试图复刻DeepSeek路径。
五、未来：共生还是替代？
行业共识认为，DeepSeek并非“终极答案”，而是AI进化中的关键节点。其价值在于降低技术门槛，推动应用落地，但AGI（通用人工智能）的实现仍需多元探索。当前，大厂正采取“两条腿走路”策略：
- 短期融合：通过DeepSeek优化用户体验，抢占市场份额；
- 长期自研：加大资源投入，如腾讯计划年内将自研模型参数提升至10万亿级，百度则聚焦多模态突破。
结语
DeepSeek的崛起标志着AI竞争进入新阶段——从单一模型性能比拼，转向生态整合与商业化能力较量。在这场变革中，没有企业能独善其身，开放协作与自主创新将成为破局关键。正如腾讯AI实验室负责人所言：“未来的赢家，一定是既能驾驭开源浪潮，又能锻造自身技术护城河的企业。”
