华为科学家：2025年人工智能的核心价值在于赋能而非替代！_

今日，华为终端BG人工智能领域首席科学家田奇在接受红星教育传媒·橡树实验室专访时，针对人工智能（AI）的社会价值、人才培养及伦理问题发表重磅观点。他表示：“人工智能最大的价值在于解决人力不及的难题，而非取代普通人的工作。”这一论述迅速引发学界、产业界及公众的广泛讨论，成为当日科技领域的核心议题。

AI赋能千行百业：从教育普惠到高危作业

田奇指出，人工智能应聚焦于“拓展人类能力的边界”。他以教育领域为例，提到成都七中通过直播屏幕为偏远地区学生提供优质课程，而未来AI可充当“智能辅导教师”，缓解师资短缺问题，推动教育资源均衡分配。在产业层面，AI的价值更体现在高危场景中，如火灾救援、灾害勘探等传统人力难以覆盖的领域。对于近期热议的自动驾驶技术，田奇认为，与其取代城市出租车司机，AI更应优先应用于长途货运等易引发疲劳驾驶的环节，以减少事故风险并缓解司机短缺压力。

这一观点与华为长期战略不谋而合。早在2018年，华为轮值董事长徐直军便提出，AI应“重构行业模式”，通过降低成本与提升效率创造新价值。2025年华为董事长梁华进一步强调，AI在垂直行业的应用潜力巨大，需优先落地信息密集与重复性场景，如金融、农业等领域的流程优化。

人才缺口500万：校企合作破解供需矛盾

当前，我国AI人才供需矛盾尤为突出。据人社部报告，国内AI人才缺口超500万，供求比例达1:10。对此，田奇呼吁深化校企联合培养机制：“AI是技术底座，需立足产业需求设计课程。”2025年，北京大学、武汉大学等高校已启动本科扩招计划，新增专业集中于AI、芯片等前沿领域，扩招规模达150-500人，与国家发改委“双一流高校扩招2万人”的政策形成呼应。

华为自身亦通过“盘古大模型”推动AI开发工业化。该模型自2021年立项以来，已在煤矿、电力等行业实现应用，2023年更被用于阿拉伯语千亿参数模型训练，助力跨语言场景突破。田奇表示，此类技术将降低AI开发门槛，使更多从业者掌握基础技能，缓解数据科学家稀缺的长期困境。

AI发展的双刃剑

尽管AI带来效率革命，但其对就业结构的冲击不容忽视。田奇坦言，若AI盲目替代普通岗位，可能导致大规模失业与社会问题。这一担忧与学术研究结论一致。上海创新发展研究所2024年报告显示，AI已加剧劳动力市场两极化，中间技能岗位萎缩，而高技能与低技能需求上升。对此，田奇强调“AI需具备价值观”，在隐私保护、决策公平性等伦理问题上严守边界。

华为创始人任正非曾预言：“AI是未来三十年社会最大推动力，应宽容创新而非恐惧替代。”田奇的观点进一步细化这一主张：通过政策引导与产业协作，将AI导向“创造财富”而非“争夺岗位”的轨道。例如，华为与高校合作设立AI伦理课程，探索技术与社会责任的平衡点。

展望：AI如何重塑未来社会？

面向2035年“成为全球AI领导者”的目标，中国正加速技术攻坚与生态构建。田奇透露，华为将持续投入AI底层技术，如自然语言处理（NLP）与芯片研发，以支撑更复杂的应用场景。同时，华为云已推出全栈AI解决方案，降低企业部署成本，2025年单次大模型训练成本仍高达1200万美元，但规模化应用有望摊薄边际成本。