编者按: 数据分析已经成为公司运营的标配,桑文峰认为:一款好的数据分析软件,首先是要易用,如果学习曲线太高,很难让所有业务人员掌握。其次分析能力要灵活,要既可以做宏观的分析,又可以进行灵活的多维分析。最后是具备数据积累的能力,就是在数据采集和管理能力上要好,为深层的数据挖掘打下基础。
1、请桑总介绍下自己和神策?
我2007年浙江大学研究生毕业后加入百度,从2008年开始从事数据方向,从零构建了百度的用户日志大数据处理平台。2015年4月从百度离职,创建神策数据,帮助客户实现数据驱动。目前,我们神策的客户包括聚美优品、多盟、秒拍、融360等。公司于2015年11月获得红杉中国领投,线性资本、明势资本、薛蛮子跟投的400万美元A轮投资。
2、为什么会选择做神策分析这款产品?
我在百度做大数据分析平台这几年,曾经觉得我掌握的技术就像屠龙术,哪里有龙?只有BAT。所以我觉得自己即使换工作,也只能这三家跳来跳去。可后来发现不是这么回事,一是移动互联网的发展和传感器的发展,即使一个小的创业公司,也可以采集到很多数据,二是随着竞争变得越来越激烈,各个公司需要更加精细化的运营分析。而像友盟、百度统计这些已有产品,主要解决的是访问量、用户数等宏观的分析问题,在深度上有所欠缺。而我们在百度做大数据分析平台的经验和技术积累,恰恰可以提供更好的产品。所以我们就做了神策分析,让更多的企业能够享受数据分析所带来的价值。
3、请桑总谈下对数据分析的理解?您认为一款好的数据分析软件(产品)应该具备哪些功能
我觉得数据分析分三个层次:
第一个层次是宏观统计分析,比如获取到访问量、销售额、用户量这些数据,有了这些数据,我们就可以从宏观层面对一个产品进行决策,但对于具体的行动指导,还有不足。
第二个层次是多维深度分析,比如能够根据不同的渠道、不同的关键词详细跟踪用户的最终转化情况,不但跟踪到点击,而且能跟踪到真正的购买操作。这个时候就需要灵活的多维数据分析。当然,数据采集的能力一定要强,不然许多维度都丢失了,后面是不可能做分析的。
第三个层次是数据驱动产品智能,我们掌握的数据,不止是用于支持决策,还要能够用于个性化推荐、精准广告、AI等,这其实要求数据分析软件具有数据仓库的能力。
我认为一款好的数据分析软件,首先是要易用,如果学习曲线太高,很难让所有业务人员掌握。其次分析能力要灵活,要既可以做宏观的分析,又可以进行灵活的多维分析。最后是具备数据积累的能力,就是在数据采集和管理能力上要好,为深层的数据挖掘打下基础。
4、国外的这类软件已经有很多,但国内大家对这类软件的理解和使用还未开始,您认为这个我们和国外的差距在哪里?
这主要是国内信息化的阶段要比国外慢个三到五年,大家不要只看到iPhone在全球发布,我们平时聊的微信产品可能比Whatsapp要强大的多,但在企业运作上面,信息化的程度就要低很多了。以前可能用一些粗放的方式企业都可以活的很好,人力成本又低,所以根本没有精细化运营分析的动力。可现在不同了,实体经济增长出现瓶颈,大家觉得许多生意不好做了,竞争越来越激烈,这个时候就要好好利用数据分析,让企业更加高效的运转。
5、请桑总举一些行业客户?或者案例?解析下神策如何在数据层面帮助到这些客户?产品功能的优势?
我们成立一年多来,已经有了100多家客户。这些客户里,有比较多的行业标杆。比如电商领域的聚美优品、三只松鼠,互金领域的融360、趣店(趣分期)等。还有一些小而美的初创公司,像乐纯酸奶、ofo共享单车等。
我们之所以能够吸引这些客户,一是我们的产品能够提供更强大的数据分析能力,比如行为事件自定义、维度自定义、指标自定义,数据实时接入和查询。这些组合起来,能够让我们的客户灵活的满足分析的需求。二是我们提供私有化部署,对于数据安全比较顾虑的公司,我们会把产品部署到客户自己的服务器,数据根本不出客户环境,这样安全性得以提升。三是我们是 PaaS + SaaS,对于一些需求比较复杂的客户,可以直接基于我们的 PaaS 进行二次开发,满足自己个性化的需求。最后,我们是唯一一家帮着客户建设基础数据的数据公司,我们从长远考虑,帮着客户管理好数据资产。
6、为什么要做私有化部署这个决定?
提供私有化部署,主要是考虑客户数据安全的顾虑,特别是一些和交易相关的产品、金融类的产品,对数据的安全要求非常高。虽然采用纯 SaaS 服务的方式能够维护代价更少,资源利用效率更高,但这只是站在数据公司自己的角度去考虑,从客户的角度去考虑,就会得到相反的结论。归根到底还是客户需求决定的。
7、你觉得谷歌在数据分析上的优势有哪些?简单评价下?
谷歌分析在流量时代无疑是最好的数据分析工具,如果能够掌握好谷歌分析,很多数据分析的需求都可以比较好的解决。但谷歌分析在易用性上还存在一些问题,比如在配置多维分析上,操作体验就不太流畅。而现在我觉得是订单时代,许多产品都是和交易相关的,许多分析是要围绕用户,分析转化和留存,而谷歌分析是按照流量分析的思路设计的,所以在许多操作上,会比较别扭。另外,除了产品外,还需要有好的服务支持,这点在国内确实会有一些限制。
8、未来神策的目标是?
神策的定位是帮助客户实现数据驱动,在未来两年,主要是先围绕用户行为分析做到极致,让用户有这方面需求,直接找神策就对了。
9、最后您如何看待国内数据分析 SaaS 产品的发展情况?
现在可以说还是处于非常早期的阶段,在国内,2000-2015年是信息化的15年,我认为2015-2030年是大数据分析的15年,相信大家会看到越来越强的 SaaS 分析产品。
10、想请问神策举办本次大会的主要意义是什么?希望传达怎样的信息给到受众?
在这一年多来,我们接触了数千家公司,我们发现大家欠缺的不止是强大的数据分析工具,还需要学习如何进行数据分析,这方面的人才非常欠缺。而市面上这方面的书籍和培训少之又少,我们希望能够帮助更多的互联网从业者具备数据分析的能力。
(记者:石晓锐 CSDN社区运营总监)
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