编者按： 数据分析已经成为公司运营的标配，桑文峰认为：一款好的数据分析软件，首先是要易用，如果学习曲线太高，很难让所有业务人员掌握。其次分析能力要灵活，要既可以做宏观的分析，又可以进行灵活的多维分析。最后是具备数据积累的能力，就是在数据采集和管理能力上要好，为深层的数据挖掘打下基础。
1、请桑总介绍下自己和神策？
我2007年浙江大学研究生毕业后加入百度，从2008年开始从事数据方向，从零构建了百度的用户日志大数据处理平台。2015年4月从百度离职，创建神策数据，帮助客户实现数据驱动。目前，我们神策的客户包括聚美优品、多盟、秒拍、融360等。公司于2015年11月获得红杉中国领投，线性资本、明势资本、薛蛮子跟投的400万美元A轮投资。
2、为什么会选择做神策分析这款产品？
我在百度做大数据分析平台这几年，曾经觉得我掌握的技术就像屠龙术，哪里有龙？只有BAT。所以我觉得自己即使换工作，也只能这三家跳来跳去。可后来发现不是这么回事，一是移动互联网的发展和传感器的发展，即使一个小的创业公司，也可以采集到很多数据，二是随着竞争变得越来越激烈，各个公司需要更加精细化的运营分析。而像友盟、百度统计这些已有产品，主要解决的是访问量、用户数等宏观的分析问题，在深度上有所欠缺。而我们在百度做大数据分析平台的经验和技术积累，恰恰可以提供更好的产品。所以我们就做了神策分析，让更多的企业能够享受数据分析所带来的价值。
3、请桑总谈下对数据分析的理解？您认为一款好的数据分析软件（产品）应该具备哪些功能
我觉得数据分析分三个层次：
第一个层次是宏观统计分析，比如获取到访问量、销售额、用户量这些数据，有了这些数据，我们就可以从宏观层面对一个产品进行决策，但对于具体的行动指导，还有不足。
第二个层次是多维深度分析，比如能够根据不同的渠道、不同的关键词详细跟踪用户的最终转化情况，不但跟踪到点击，而且能跟踪到真正的购买操作。这个时候就需要灵活的多维数据分析。当然，数据采集的能力一定要强，不然许多维度都丢失了，后面是不可能做分析的。
第三个层次是数据驱动产品智能，我们掌握的数据，不止是用于支持决策，还要能够用于个性化推荐、精准广告、AI等，这其实要求数据分析软件具有数据仓库的能力。
我认为一款好的数据分析软件，首先是要易用，如果学习曲线太高，很难让所有业务人员掌握。其次分析能力要灵活，要既可以做宏观的分析，又可以进行灵活的多维分析。最后是具备数据积累的能力，就是在数据采集和管理能力上要好，为深层的数据挖掘打下基础。
4、国外的这类软件已经有很多，但国内大家对这类软件的理解和使用还未开始，您认为这个我们和国外的差距在哪里？
这主要是国内信息化的阶段要比国外慢个三到五年，大家不要只看到iPhone在全球发布，我们平时聊的微信产品可能比Whatsapp要强大的多，但在企业运作上面，信息化的程度就要低很多了。以前可能用一些粗放的方式企业都可以活的很好，人力成本又低，所以根本没有精细化运营分析的动力。可现在不同了，实体经济增长出现瓶颈，大家觉得许多生意不好做了，竞争越来越激烈，这个时候就要好好利用数据分析，让企业更加高效的运转。
5、请桑总举一些行业客户？或者案例？解析下神策如何在数据层面帮助到这些客户？产品功能的优势？
我们成立一年多来，已经有了100多家客户。这些客户里，有比较多的行业标杆。比如电商领域的聚美优品、三只松鼠，互金领域的融360、趣店（趣分期）等。还有一些小而美的初创公司，像乐纯酸奶、ofo共享单车等。
我们之所以能够吸引这些客户，一是我们的产品能够提供更强大的数据分析能力，比如行为事件自定义、维度自定义、指标自定义，数据实时接入和查询。这些组合起来，能够让我们的客户灵活的满足分析的需求。二是我们提供私有化部署，对于数据安全比较顾虑的公司，我们会把产品部署到客户自己的服务器，数据根本不出客户环境，这样安全性得以提升。三是我们是 PaaS + SaaS，对于一些需求比较复杂的客户，可以直接基于我们的 PaaS 进行二次开发，满足自己个性化的需求。最后，我们是唯一一家帮着客户建设基础数据的数据公司，我们从长远考虑，帮着客户管理好数据资产。
6、为什么要做私有化部署这个决定？
提供私有化部署，主要是考虑客户数据安全的顾虑，特别是一些和交易相关的产品、金融类的产品，对数据的安全要求非常高。虽然采用纯 SaaS 服务的方式能够维护代价更少，资源利用效率更高，但这只是站在数据公司自己的角度去考虑，从客户的角度去考虑，就会得到相反的结论。归根到底还是客户需求决定的。
7、你觉得谷歌在数据分析上的优势有哪些？简单评价下？
谷歌分析在流量时代无疑是最好的数据分析工具，如果能够掌握好谷歌分析，很多数据分析的需求都可以比较好的解决。但谷歌分析在易用性上还存在一些问题，比如在配置多维分析上，操作体验就不太流畅。而现在我觉得是订单时代，许多产品都是和交易相关的，许多分析是要围绕用户，分析转化和留存，而谷歌分析是按照流量分析的思路设计的，所以在许多操作上，会比较别扭。另外，除了产品外，还需要有好的服务支持，这点在国内确实会有一些限制。
8、未来神策的目标是？
神策的定位是帮助客户实现数据驱动，在未来两年，主要是先围绕用户行为分析做到极致，让用户有这方面需求，直接找神策就对了。
9、最后您如何看待国内数据分析 SaaS 产品的发展情况？
现在可以说还是处于非常早期的阶段，在国内，2000-2015年是信息化的15年，我认为2015-2030年是大数据分析的15年，相信大家会看到越来越强的 SaaS 分析产品。
10、想请问神策举办本次大会的主要意义是什么?希望传达怎样的信息给到受众?
在这一年多来，我们接触了数千家公司，我们发现大家欠缺的不止是强大的数据分析工具，还需要学习如何进行数据分析，这方面的人才非常欠缺。而市面上这方面的书籍和培训少之又少，我们希望能够帮助更多的互联网从业者具备数据分析的能力。
（记者：石晓锐 CSDN社区运营总监）
看完这篇还不够？ 如果你也希望自己的营销SaaS工具能够帮到更多的营销人，请添加微信号“mktyuncom”与我们联系。
