GrowingIO张溪梦:帮助企业中每一个人都做到数据驱动决策

GrowingIO张溪梦:帮助企业中每一个人都做到数据驱动决策
2016年11月22日 09:48 MKT营销云

编者按: 他曾是一名脑肿瘤外科医生,先后加盟了 Linde,Epson 和 Petco,Ebay。.美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”,他是和Facebook第一工程师赵海平和第二工程师王淮齐名的一位LinkedIn大神,名叫张溪梦 Simon Zhang。

一、请张总介绍下自己和Growing io?

(一)关于张溪梦本人

张溪梦,CEO&联合创始人。美国 Data Science Central 评选其为“世界前十位前沿数据科学家”,前 LinkedIn 美国商业分析部高级总监,亲手建立了 LinkedIn 将近90人商业数据分析和数据科学团队,支撑了 LinkedIn 公司所有与营收相关业务的高速增长。

(二)关于GrowingIO

GrowingIO 成立于 2015 年 5 月,是一家全球技术领先的商业数据分析公司,希望能用数据分析帮助互联网公司驱动增长。GrowingIO成立以来, 吸取国际、国内数据分析的最佳实践, 颠覆传统数据采集流程漫长、耗时耗力的弊病,创新一套秒级数据采集和分析解决方案,为用户快速迭代提供实时决策支持,成为国内数据分析领域最靠谱的服务商,获得了北森、销售易、回家吃饭、明道、猎聘、人人贷、普惠金融、点融、百姓网、名片全能王、Camera360、唯品会-乐蜂等数千家客户的青睐,涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS 等网站和 App客户。目前,GrowingIO 已经获得了来自经纬创投、NEA和 Greylock 的 2000 万美元 A 轮融资。

二、为什么会选择做growing io这款产品?

我们在过去十几年的工作经验中,亲眼见到了,亲手实践了若干的数据分析项目。看到了数据分析在各种企业里面巨大的价值,这种价值是超过很多人的想象的。而且这种数据驱动的价值能够在各种企业里面得到彰显。

但是我们也看到了,很多的企业没有做到最简单的三件事,错过了用数据驱动增长的机会。

1.    没有认识到数据分析带来的巨大价值。

2.    没有掌握数据分析的非常简单的方法论和框架,企业内部没有足够的人才来应用这套框架。

3.    没有使用正确的,适合现代潮流的分析工具来做到事半功倍。

这是我们创业 GrowingIO 的原因。GrowingIO对很多企业都有好处,他不只是对大的互联网企业,其实,小的创业企业没有那么多资源和时间,更需要工具化。今天是工具化的时代,如何很快的用工具来实现价值,是一个核心的竞争力的体现。

三、您认为当初打动经纬、NEA等投资人投资growing io的动力有哪些因素?

2015年 8 月获得经纬中国、Greylock、NEA天使轮 220 万美元融资后,今年 6 月 GrowingIO 再次获得经纬中国、NEA、Greylock 的 A 轮 2000 万美元融资。其中,经纬中国再次领投,对此,经纬中国创始管理合伙人邵亦波表示,这是非常顺利成章的结果。

“用户行为数据驱动运营,将成为互联网领域的水电煤,价值巨大。”他表示,“在硅谷,这已是LinkedIn、Facebook 等业内巨头的标配。同时美国同类型创业公司 Mixpanel、Optimizely 等企业也很快成为 10 亿美元量级公司。”

“而在国内,随着互联网红利逐步衰减,精细化运营也成为互联网行业关注的重点。以张溪梦为首的商业分析的核心团队,曾驱动了 LinkedIn 从 2010 年 6千万美元,到 2014 年 25 亿美元的收入增长。而且创始团队回国一年时间内,有着出色的产品落地和执行能力,令我们印象深刻。”邵亦波表示。

他同时说道,“GrowingIO 刚正式上线半年多,产品出色价值点清晰,短时间获得不少国内标杆客户的认可,其中也为北森、销售易、Camera360 等经纬系公司的用户运营创造了巨大价值,在该领域绝对领先。”

四、Growing io 与市场上现在同类产品的区别?功能上或者产品发展思路上

(一)GrowingIO可以实现无埋点数据采集

过去十几年在工作中最大的一个困扰就是,埋点采集数据、做ETL、做清洗的整个过程。我们现在开发的无埋点技术,帮助我们的客户不用在埋点上花太多的工作、节省了大量时间。去年我们发布了网页版本,现在又有了移动端(IOS和安卓)版本;虽然我们的产品里面还有很多需要完善的地方,但是我们确实看到了效果,为用户节省了大量时间。

(二)我们产品是一个SaaS产品,是基于云端的。

我们的产品非常简化,用户即插即用,这样用户就可以最快看到结果。我们产品迭代的方向就是希望帮助产品和运营人员迅速看到结果,提高工作效率。

(三)我们的产品有很多智能的功能。

我们不想用户制造大量的维度、反复手动切分一张报表,我们提供了很多智能的功能帮助用户省去了这些步骤。我们新上线的智能路径功能,可以帮助您自动识别用户的转化路径、发现用户转化流失的环节。我们新上线的留存魔法师功能,可以帮您自动识别用户的留存规律,帮您找到用户留存的关键行为。这些智能功能都可以帮助您节省大量的时间、提高数据分析分析的效率。

(四)GrowingIO是一个端对端的产品。

从数据采集到分析、到最后结果的呈现都是在一个平台上完成的,不需要大家用不同的工具来实现。

五、请张总列举一些行业客户?或者案例?解析下Growing io如何在数据层面帮助到这些客户? 目前Growing io服务的客户数?

在过去一年多,GrowingIO 已迅速找到产品市场匹配(Product-Market Fit),获得了 1000 多家客户,其中包括点融、人人贷、普惠金融、唯品会-乐蜂、北森、销售易、环信、明道、猎上、名片全能王、回家吃饭、下厨房、Camera360 等近百家付费客户,涵盖互联网金融、O2O、电商、SaaS 等网站和 APP 客户。

六、您在LinkedIn工作的经验在您创业初期对您有哪些帮助?

2015年5月,飞机落地,张溪梦带着他的创业团队回到了北京,等待他的是投资人、资金和新成员。北京离张溪梦的家乡天津坐高铁最短只需要34分钟,而从天津的外科医生到硅谷互联网界华人大神Simon Zhang,这条路张溪梦走了15年。

还在医学院时,张溪梦最大的兴趣却是计算机,热衷于游戏和编程,他自谦“一直不是特别好的学生”。毕业后,肿瘤医院医生的职业没能抵过数据和代码的吸引力,张溪梦毅然决然踏上了赴美留学的道路。

念MBA、进名企,张溪梦的美国职场之路显得中规中矩,直到2010年加入领英,他离自己职业生涯的第一个顶峰越来越近。在领英,从一个人的部门扩张至80多人的商业数据分析团队,同时获得4次晋升,直至当上领英商业分析部高级总监,这一切只花了他4年时间。

在这期间,张溪梦参与了整个领英的数据分析,建立了一个60%都是中国人的团队,彼时的他已经是数据分析方面世界级的专家。身在硅谷,又参与了领英的崛起,张溪梦的创业热情早已被点 燃。

面对回国的选择,邵亦波的劝说固然极具煽动性,张溪梦还是进行了周密的考量:海外数据分析已经很成熟,中国仍有空间和市场;创业的核心原因就是给中国企业带来价值,服务好中国客户是使 命。

互联网时代,中国巨大的人口红利投射出了等量的流量红利。伴随着流量红利的是“风口论”“趋势论”的盛行,于是无论是资源配置抑或是在社会关系上,“流量为王”成了众多互联网企业增长甚至存续的终极指南。然而,随着巨头对市场的统治地位进一步确立,流量红利逐渐枯竭。

“假设产品运营是水桶,我们忽然发现水桶还在不断地滴漏、遗失用户,没有把新来的用户转化成活跃的用户,使他们产生价值。”作为前领英高管,张溪梦清楚知道流量红利减少带来的冲击效 应。

在爱普生、Petco、eBay、领英这些顶尖的商业公司摸爬滚打了十几年,经验告诉他,拯救苦于流量的中国公司将是一笔大生意,数据分析公司GrowingIO就此诞生。

张溪梦在硅谷为领英带来过增长的价值,硅谷也为他的创业铺垫了经验和灵感。离开硅谷的时候,张溪梦被拉进了一个叫作“增长”的社交群,群里60%的话题是如何帮助企业找到产品和市场的匹配,40%在讨论如何用利用数据。

“群里的所有东西都变成一个SaaS软件,所以一个创业公司在没有资源的情况下要善用工具,‘工欲善其事,必先利其器’,用这些工具能获得很多像大公司一样的优势。”张溪梦介绍道,而GrowingIO要做的就是为企业提供获得优势的“利器”。

七、GrowingIO的发展愿景

帮助企业中每一个人都做到数据驱动决策

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