AI巨无霸Databricks CEO的经营哲学

导读

2024年12月17日，Databricks获得J轮融资100亿美元，打破全球AI企业融资纪录，引起广泛关注。过去十年，Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi凭借其独到的经营哲学，引领Databricks从一个开源项目走向估值620亿美元的AI巨头。

Ali Ghodsi对企业战略理念、人才任用、组织管理、企业文化塑造以及数据应用方面有哪些思考与实践，我们将在本文讨论。

一、战略理念：推崇开放合作，坚持长期主义

Ghodsi深信开源与开放合作是加速企业创新与建立市场口碑的源泉。与Oracle、SAP和Snowflake这些竞争对手在发展过程中构建封闭生态不同，Databricks在发展过程中深度参与并主导Apache Spark、Delta Lake、MLflow等开源项目，不断进行技术迭代与创新的同时，赢得了众多社区开发者和客户的信任，在行业中建立了深远的影响力。在此过程中，Ghodsi积极鼓励业界采用统一格式与标准，这逐渐赋予了Databricks行业标准制定者的角色，使其行业影响力进一步扩大，也为后面Databricks获得多轮创纪录的投资奠定了基础。

除了推崇开放合作外，Ghodsi也是长期主义这一经营理念的践行者。Ghodsi坚持长期投入，不被短期收益所左右。最典型的是，2022年，面对利率上升和经济衰退，许多科技公司为了应对经营风险以及现金流压力，采取裁员和缩减开支的措施，而Ghodsi却选择了不同的战略，开始大规模招聘工程人员，使得Databricks员工规模几乎翻倍，同时还针对未来数据与AI的深入融合进行了多项巨资收购，以期帮助公司在未来发展中具备先发优势，推动公司的长期可持续发展。

二、人才任用：兼顾价值观契合度与实战能力，持续动态调整

Ghodsi强调人才团队的组建是企业价值观的源点。他的人才选拔标准不仅是技术卓越，更在于是否与Databricks的价值观契合，是否有求真务实、敢于突破常规的特质。

在人才筛选中，Ghodsi极为注重价值观的契合度。他在面试和评估人才时，会深入探究候选人是否具备第一性原理思考能力及求真务实态度。他会通过多轮接触和实战演练，让候选人参与公司实际问题的解决，观察其对真相的追求和对公司价值观的认同度。同时，他会持续考察员工与企业价值观的适配度，对于不符合企业价值观的人才，即便业绩优秀也不予提拔，从而保证Databricks的内部凝聚力与长远健康发展。

随着Databricks不断发展壮大，Ghodsi在人才招聘中也越来越注重对员工实战能力的考察。他认为随着Databricks业务不断扩张，产业化落地能力越来越关键，这对员工的实战能力提出了更高的要求。为此，Ghodsi在招聘中不断引入来自微软、谷歌、Salesforce、Oracle等科技巨头的产业老将，帮助Databricks在完善技术的同时迅速打开市场，形成从技术到市场的完整闭环。

此外，Ghodsi同样关注员工与工作岗位的适配性，适时对员工岗位进行动态调整。对于一线员工，Databricks通过灵活的试用期与轮岗机制快速辨别真正适合Databricks成长路径的人才，给予他们迅速晋升的空间，以此持续优化人才结构。对于管理者，Databricks同样会不断评估管理者是否能支持公司下一个阶段的发展，如不适合，则会及时调整其职位配置、引进更强新血液或为其提供学习成长机会。这种动态的人才管理让Databricks的人才团队始终保有活力。

三、组织管理：扁平高效，内部协同，快速迭代

为应对市场的快速变化，Ghodsi在Databricks内部推行扁平化管理，减少组织层级、减少官僚审批，让大量决策下沉到一线；鼓励跨职能协作，由来自工程、产品、设计、销售、数据团队的员工组成小团队，围绕特定客户需求快速联动，小步试错、快速验证。

在此过程中，Databricks通过OKR明确目标与关键结果，保证每个团队都对齐公司整体愿景。同时，如果某个小团队提出新功能或改进，只要有数据支持便可快速尝试，不成功的实验不会受到苛责，而是作为经验在组织内分享。这样的机制不仅鼓励内部创新，还确保公司能在技术与市场变化中保持敏捷应对。

四、文化塑造：客户成功、多元包容、开放求真、持续奋斗

Ghodsi坚持“客户成功”是Databricks的企业文化核心。他强调团队不应该仅是出售技术方案，还要通过咨询与支持来帮助客户实现真正的价值。他要求内部团队定期复盘客户案例，将客户满意度作为关键业绩指标，以确保公司能在激烈竞争中赢得市场口碑与忠诚度。

面向全球市场，Ghodsi在文化建设中注重多元与包容，鼓励不同背景的员工平等发展。为此他联合管理团队制定了一系列措施和规则，包括将尊重、包容、公平原则列入公司规章制度，设立多元文化日、内部论坛等活动。这不仅强化了员工的凝聚力，还为Databricks服务多元客户提供了内部支撑。

与此同时，Ghodsi坚持开放求真的沟通风格。他常在全员大会上直接面对质询，坦诚分享战略和进展，以期让全员对Databricks的发展有清晰认知。在这些会议中，员工可直接向高层提问，深入了解战略方向。这种透明与坦诚的沟通，不仅增强了内部信任，也让公司上下对Databricks的发展愿景和面临的挑战形成共识。

此外，Databricks不盲目追求“轻松工作、高生活平衡”，而是强调在可持续发展的前提下，员工要付出最大努力、坚韧不拔。Ghodsi强调，成功需要持续奋斗和适应变化，只有不断内化这种奋斗精神，团队在面对技术革新与市场压力时才能保持定力，以谋求更大突破。

五、数据应用：从内外双向驱动决策与创新

Databricks的内部决策与数据密不可分。Ghodsi要求关键决策须有数据依据，无论是产品功能迭代、市场拓展策略还是资源投入分配，都需通过数据监测与分析实现证据导向。

在产品决策层面，Databricks持续对客户使用数据进行分析，以识别产品功能短板和潜在需求。当通过分析数据发现产品的某项功能在特定区域或行业的使用量激增时，产品团队会优先改进这一产品特性，快速满足用户所需。在资源分配的决策上，Databricks同样依赖数据分析，通过数据观察不同行业的客户留存率、增长曲线和ROI，决定优先加大对哪个行业的资源投入分配。这种数据指导下的精准资源投放，让Databricks在高速成长中找到资源配置的最佳路径。

此外，在收购MosaicML、Tabular以及开展其他战略投资时，Ghodsi尤其注重数据指标的作用，要求团队通过数据来评估市场规模、技术指标和客户的潜在需求等。Ghodsi始终认为数据分析结果是公司在进行大额并购或投资时的重要理性基础。与此同时，Databricks也建立了严谨的数据治理框架，确保公司在满足隐私合规要求的前提下发挥数据价值。

在Ali Ghodsi的引领下，Databricks以开源项目发轫，秉持“开放合作 + 长期主义”的战略理念；依循核心价值观招揽、培育实战力强的人才；采用扁平化与跨团队协作模式，快速迭代以顺应市场；推崇客户成功、多元包容、开放求真和持续奋斗的企业文化；同时，坚持数据驱动决策，发挥数据价值。Ghodsi的这些经营哲学，不断助力Databricks在全球 AI 浪潮中稳健崛起，屡破行业纪录。