随着电子商务发展，可以实现越来越多跨行业的数据搜集，为了个性化的信息推送和更有效的营销，数字营销策略已经变的十分复杂。
数字营销早期的获利者都有着很强的线上能力，例如电商零售业。电子商务为制造商们提供了一手的客户数据，品牌利用客户偏好，能够开发出最有效的数字营销策略。
对于很多快消品而言，在数据获取方面一直处于劣势。虽然网上的快消品销售额增长很快，但目前大多数快消品的销售仍然是线下的。快消品制造商不得不严重依赖消费者模型，而不是第一手数据，来设计和目标他们的数字媒体和营销活动。
因此快消品营销人员通常认为，和那些更关注数字化的产业相比，他们缺乏数据来设计和实施数字营销战略，很长一段时间里这也是现实。
现在，在消费者行为追踪方面的创新已经为快消品营销人员提供了新的机会来抓住甚至超越其他行业，这些工具可以帮助快消品营销人员优化他们的媒体花费，并以一些具体方式优化他们的宣传的效果。
一、确定性
如今，快消品营销人员可以获得规模化、确定性、经过验证的目标人群识别工具，以帮助识别哪些家庭可以接受自己的品牌。这些工具的数据来自于各个国家的会员卡和线下购买记录，品牌可以以此了解用户的忠诚度并策划相关的营销活动。
品牌也在建立数据池，将购买数据与其他相关数据集合在一起，让营销人员能够接触到特定家庭，提升媒体的营销效果，对于依赖线下销售的品牌也是如此。
除了针对消费者营销，这些购买数据还可以优化广告投放，不仅仅使用到达率、浏览、点击量这些维度来衡量。虽然一直在线上的相关行业觉得这种情况已经很常见了，但是对于快消品来说，现在可以利用数据来确定营销效果是一种很大的进步。
二、相关性
我们都知道，消费者做出购买决策会有各种不同的原因，所以个性化的推送是非常重要的。但是快消品牌接受这个现实却花了很长时间，有时候是因为产品的类别和特性。例如牙膏制造商会说，购买影响广泛的电视广告比个性化的数字广告更有效，因为他们的用户众多，只要是有牙齿的消费者都需要牙膏。
但是购买同一种产品的不同的消费者可能有不同的原因，结合基于离线购买产品的消费者洞察所作出的正确的创意和智能投放策略，可能比一个单一的电视广告更有效，对于具有大规模渗透性的产品也是如此。
三、及时性
快消品销售最关注的因素之一是购买周期，因为需要预测未来购买。快消品制造商在了解消费者最近购买的时间后，在下一个购买周期的后期阶段触达到个人，他们是最容易接受营销者信息影响的。
例如一大袋洗衣粉可能需要12周用完，但是每个家庭的使用频率会不一样。新的消费者分析工具利用从数亿张会员卡中获取的已知购买数据，来筛选出在特定时间段内需要回购的消费者，而不是直接推广给“可能购买”的广泛人群。
利用这些新工具，营销人员可以在消费者最后一次购买洗涤剂11.5周后向他发送优惠券，增加销售转化的机会。类似的，一个品牌可以在消费者购买后三天给他发送一个信息来加强品牌联系，提高一个家庭的品牌忠诚度。
即使大多数快消品都是线下购买的，通过对线下数据的搜集和线上线下数据整合，数字营销方面的创新工具可以让快消品营销人员利用最先进的数字策略，优化营销效果。
本文来自美国营销专家Nishat Mehta
