本指南带您了解如何使用 a/b 测试来优化您的营销并提高转化率。
在本文中，我将解释所有竞争对手都在使用的方法。
如果你想在网上取得成功，这是你需要掌握的方法——A/B 测试。
准备好开始以新的方式改善您的业务、潜在客户和收入了吗？
嗯，首先你需要确切地知道什么是 A/B 测试。
什么是 A/B 测试？
A/B 测试是比较网站、应用程序或其他策略的两个或多个版本，以找出哪个版本表现更好。
进行一个 A/B 测试将帮助您在一定程度上改进您选择的指标，但是您进行的越多，获得的知识越多，您的业务就会表现得越好。
您可以进行大量 A/B 测试，包括：
- 首页头条
- 号召性用语 (CTA)
- 社交分享按钮
- 比赛中提供的奖品
- 注册表单
而且，由于有各种各样的 A/B 测试工具，您几乎可以尝试任何东西。
至少没有理由不进行 A/B测试……
原因如下：
为什么 A/B 测试很重要？
您的受众和市场是独一无二的，因此没有人可以明确地告诉您哪个主题最适合——他们只能告诉您他们的经历。如果这对你不起作用怎么办？
对网站、应用程序或营销材料的更改做出明智的、有数据支持的决策的唯一方法是查看指标，提出假设，然后自己进行测试。
将 A/B 测试视为调整机制。机制的某些部分比其他部分更重要。
这就是为什么 A/B 测试是您在漏斗的每个阶段都要做的事情。
让我们看一下软件公司示例：
漏斗顶部 A/B 测试示例
假设潜在客户了解您的软件公司的方式主要是通过PPC 广告。您希望尽可能多的合格潜在客户点击您的 PPC 广告，因此您设置了 A/B 测试以查看哪个广告效果最佳。
您可以更改文案、URL 和目标关键字，进行更改，直到您的广告获得更高的点击率和更低的潜在客户成本。
点击您的广告后，访问者将被带到落地页面。您可以测试页面的标题、CTA或设计，看看您是否可以将更多潜在客户带入渠道顶部并推动他们完成整个过程。
漏斗中部 A/B 测试示例
如果您在他们因您的软件的好处而准备购买您的软件之前就失去了他们，那么引入潜在客户是没有好处的。
在进入漏斗顶部之后，需要对潜在客户进行有关您的产品可以为他们做什么的教育。
这意味着将他们列入您的联系列表，进行免费试用，并向他们发送产品材料，帮助他们确定您的产品是他们的最佳选择。
在这里，您将 A/B 测试您的联系列表等、被点击的内容类型以及某个测试组的转化率是否高于其他测试组。
漏斗底部 A/B 测试示例
在这个关键阶段，客户即将做出购买软件的决定。您将测试您的销售脚本、演示策略和折扣金额的信息。
将所有这些放在一起，您最终会得到一台经过微调的销售机制，它可以为您带来正确的潜在客户，用正确的方式培养他们，然后可以有效地完成交易。
但这是关于 A/B 测试的事情……
我并不是说每一次测试都可以带来理想的结果。很多时候，测试绝对不是最终结果。您得到的最终结果很可能是许多测试的结果，而且不像人们想象的那么简单。
从 A/B 测试中学习
您很容易被数据实际含义的虚假确定性所蒙蔽。
您会发现一个标题比另一个做得更好。但为什么？如果不回答“为什么”，您将来不会做出更好的选择，也不会从测试中学到任何东西。
这就是为什么最好首先进行适合统计的测试。
例如，假设您正在对落地页面进行更改，并发现它提高了 50% 的转化率。很好！
当您发现您所做的更改是对描述、按钮和标题的更改时，问题就来了。然后呢？你怎么知道是什么造成了影响？
因此在开始 A/B 测试之前，您需要一次只测试一个元素，这是您明智的选择。
